在AI技术飞速发展的当下，编程的方式正在经历一场深刻的变革。Andrej Karpathy，这位备受尊敬的AI专家和特斯拉前人工智能总监，最近分享了他对AI编程未来的独特见解，提出了这一时代的编程“不再是简单地写代码，而是更注重如何优化和删减代码”。随着人工智能模型逐渐成熟，尤其是其能力达到博士级别，Karpathy鼓励开发者重新审视与AI合作的方式，探讨如何最大化其在编程中所带来的帮助。
新的编程理念：工具是为人服务的
Karpathy坚持一个重要的理念：编程工具是为了服务于人类创造力的延伸，而并非单一依赖于某种工具。作为一名经验丰富的工程师，他主张淘汰对完美工具的执着，通过结合多种工具来优化工作流程，实现不同工具在不同任务中的优势最大化。例如，对于大段的代码生成和解决基础问题时，Claude Code和Codex表现出色，而在特定符号的自动补全上，Tab补全则需要前置的努力。
这种整合工具的方式在Karpathy的日常工作中占据了显著的位置，接近75%的编程任务都依靠于预先撰写的代码块或注释，借此更清晰地指引AI理解任务，减少了依赖自然语言交流的低效。尽管如此，随着多工具而来的复杂性，Karpathy也面临了Tab自动补全带来的打扰，需要时常手动开关以保障工作的流畅性。
AI的“双刃剑”：自动化与质量风险共存
在编程的“后稀缺时代”，Karpathy提到，当AI能够快速生成大量代码时，这既带来了便利，也埋下了隐患。以Claude Code和Codex等强大的AI工具为例，它们能够快速实现可描述的功能。这种“自动驾驶”的方式并不总是完美，因为AI生成的代码经常偏离开发者原本的需求。Karpathy提到，他不得不经常中断AI的输出，以避免不必要的错误，确保生成代码的准确性。
尤其在处理个人化的代码风格和最佳实践方面，当前的AI工具依旧缺乏“品味”。Karpathy指出，虽然AI可以高效生成代码，但往往缺乏灵活性和优雅，易于产生复杂的代码结构或不必要的冗余，这就需要程序员进行后期的审查和优化。
AI作为学习工具的局限
尽管AI在编程上展现了强大的潜力，Karpathy也面对了一些限制。他曾尝试让Claude Code在写代码的同时进行知识教学，但结果表明AI仅集中于代码生成，没有时间去解释。他的经验显示，尽管AI的算力强大，但在教学和知识传递方面，它仍然有待提升。
在处理低风险、一次性的任务时，AI是开发者的得力助手。它可以毫无压力地生成上千行定制化代码，帮助开发者快速定位和解决问题。每当完成任务，生成的代码便可以被迅速删除，这种创造和消灭的能力意味着编程中的代码早已不再是稀缺资源。
硬核挑战下的AI之王：GPT-5 Pro
在面对极为复杂的问题时，Karpathy认为GPT-5 Pro是的防线。这一工具凭借其强大的逻辑推理能力和扎实的知识库，能够解决其他工具难以处理的细微问题。例如，一个bug可能困扰他和他的助手长达十分钟，但当他把问题反馈给GPT-5 Pro后，这个工具却能在短时间内定位到问题的根源。
Karpathy指出，GPT-5 Pro还非常擅长处理文献综述和代码审查，帮助开发者获取有价值的参考资料。在探讨代码优化策略时，它提供的建议有时能引领开发者找到崭新的思路和灵感。
未来展望：编程的无限可能
AI编程在Karpathy的论述中展示出了一种全新的发展趋势。工具的多样性与编程模式的改变使得探索性和实验性编程成为现实，编程的门槛也因此降低，传统编程思维面临重新拣选。面对变化，Karpathy感受到自己的焦虑，但同时也意识到这意味着无限的可能性和机遇。
越来越多的开发者在AI的辅助下探索各种编程方法，他们分享了各自的工具使用经验以及AI编程的独特体会。未来的编程世界将是一个充满创造、挑战与合作的场域——在这里，人与AI的良性互动将显得尤为重要。对于许多技术从业者如何在这场浪潮中找到自己的位置，仍是未来值得思考的议题。从“写代码”到“删代码”的优雅转变，正是在这场变化中打开了新时代的大门。