近日，全球知名的人工智能（AI）科技公司英伟达（NVIDIA）宣布再度向反射AI（Reflection AI）注资8亿美元，这一投资不仅是对该初创公司的又一次强劲支持，还突显了英伟达在推动AI开放模型发展方面的坚定决心。
Reflection AI成立于2024年3月，由Misha Laskin和Ioannis Antonoglou两位曾在谷歌工作过的技术专家共同创办。Misha Laskin曾参与开发谷歌的Gemini系列大语言模型，而他的联合创始人Antonoglou则是谷歌DeepMind的创始工程师之一，其贡献包括在AlphaGo项目中的关键角色。两位创始人及其团队成员的背景，使Reflection AI在AI技术创新方面具备了深厚的基础。
此次融资不仅仅是英伟达的单一投资，Reflection AI的整体融资额达到了20亿美元，最新估值已高达80亿美元。相比于今年3月仅获得的1.3亿美元A轮融资，公司的估值在短短7个月内实现了飞跃式增长，反映出投资者对AI领域潜力的强烈信心。这轮融资还吸引了许多知名投资机构参与，包括光速创投、红杉资本、DST等，以及科技界大佬，如前谷歌CEO埃里克·施密特及特朗普长子所代表的1789 Capital。
Reflection AI最初专注于自主编码代理，近期则转向构建开源替代方案，与OpenAI和Anthropic等大型闭源AI实验室竞争。Misha Laskin在接受采访时表示，美国亟需一个能够与领先的闭源模型对抗的开源替代者，以保持技术的全球竞争力。Reflection AI的目标是借助开源AI模型，缩小与DeepSeek等竞争对手的差距。
根据Laskin的介绍，Reflection AI团队目前有约60名成员，主要由在AI研究和工程领域经验丰富的专业人士组成。公司已经获得了强大的计算资源，并计划在明年发布一个基于“数十万亿个token”的前沿语言模型。在社交媒体X上，Reflection AI官方表示，他们正在构建一个曾被认为仅有顶尖实验室能够实现的LLM（大型语言模型）和强化学习训练，这一在Frontier规模下具备能力，可训练大规模的MoE（混合专家模型）模型。
值得一提的是，尽管Reflection AI正在推进开放AI的发展模式，但其“开放”的定义更接近于开放访问，而非完全的开源。Misha Laskin强调，公司计划向公众开放模型权重，以便于研究人员进行实验和创新，但训练数据及完整训练流程将不会公开。这一决策的核心在于，模型权重才是最具影响力的因素，而完整训练基础设施则为少数公司所掌控。
除了上述技术战略，Reflection AI还计划通过与大企业合作为其模型打造应用，持续推动AI技术的商业化与落地。Misha Laskin对公司的未来发展表达了乐观态度，认为Reflection AI有潜力成为一个比现有超大规模云服务商还要庞大的企业。
英伟达自创立以来始终在AI领域表现活跃，近期的投资风潮也显示出这家公司的长远布局。自9月以来，英伟达已进行多笔投资，总金额超过1000亿美元。根据最新的消息，英伟达计划向OpenAI投资高达1000亿美元，用于建设大规模的数据中心和AI基础设施。英伟达还与英特尔合作，计划共同开发AI基础设施与计算产品，以加速超大规模应用的实现。
进而，英伟达的投资不仅局限于Reflection 还包括其他初创企业，如自动驾驶技术公司Wayve、AI基础设施公司Nscale及机器人研发公司Dyna Robotics等。这些投资不仅展示了英伟达在不同领域的广泛触角，也表明其对AI技术和应用前景的深度关注。
英伟达通过对Reflection AI的最新投资，进一步巩固了其在AI领域的领导地位，推动开源模型的发展战略，强化了与多家前沿科技公司的合作。这一系列动作不仅为人工智能的未来发展奠定了基础，也再一次展现了英伟达在不断革新技术、引领行业潮流上的决心与实力。未来几年，随着AI技术的不断迭代与优化，Reflection AI的创新成果和英伟达的战略布局或将引领全球AI行业的新一轮变革。