引言：
2023年，随着数据经济的崛起，人工智能（AI）的转型浪潮已经全面展开。这一趋势不仅影响着行业运作模式，也推动着企业文化和战略的深刻变革。2025年即将迎来新的技术高峰，本白皮书旨在探讨如何重塑数据与AI基础设施，以确保企业在未来竞争中立于不败之地。报告了来自多个行业的数据和AI领导者在基础设施选择上的见解，并提供了一系列实用建议，以助力组织实现智能转型。
核心
在数据经济时代，企业面临着日益复杂的数据处理与AI应用挑战。调研数据显示，高达79%的数据和AI领导者正在实施正式的数据战略，以指导IT基础设施投资。同时，84%的受访者表示已将数据位置战略与AI发展路线图相结合。尽管认识到数据战略的重要性，只有37%的企业能够真正利用基于数据驱动结果，这成为阻碍其进一步创新和发展的主要瓶颈。
目前，全球AI市场正在快速发展，预计到2025年市场估值将达到2440亿美元，2030年更将突破8000亿美元。三种主要形式的AI——机器学习、生成式AI和智能体正在不断提升企业的生产力和效率。AI的广泛采用又促进了数据的增长，形成了“数据引力”现象，数据开始吸引各种应用和服务。
当前云计算服务仍存在诸多不足，无法充分满足AI的需求。其延迟问题、专用硬件支持不足等短板，促使企业寻求新的解决方案。传统IT基础设施也面临着遗留问题的负担、数据管理的复杂性、专业知识的缺乏，以及团队思维的隔离，这些障碍正在阻碍企业的AI发展进程。
重塑数据与AI基础设施的六项关键责任：
为了适应快速变化的市场环境，企业需要以下六个方面进行基础设施的重塑：
1. 容量管理：通过主机托管等手段，实现灵活的资源扩展，确保基础设施满足数据增长需求。
2. 复杂性管理：优先选择那些经过预集成的模块化解决方案，并与专业合作伙伴携手，以实现技术协调与资源优化。
3. 延迟问题解决：利用边缘计算技术将计算资源靠近数据源，从而有效降低延迟并提升数据处理效率。
4. 合规性保障：通过采用分布式架构等方式，确保技术解决方案符合监管要求和行业标准。
5. 风险防控：在企业级上构建设施，并强化数据管控能力，降低潜在的风险。
6. 可持续性发展：采用能源优化硬件和绿色技术，确保企业在追求经济效益的同时，实现可持续发展目标。
企业还需打破部门间的信息孤岛，协调AI、数据中心与整体业务战略，实现思维与文化的转变，以更好地适应市场需求。
选择合适的数据中心合作伙伴：
在重塑数据与AI基础设施的过程中，选择合适的数据中心服务提供商至关重要。企业在评估合作伙伴时，需关注以下几个方面的能力和资质：
基础设施是否针对AI进行了优化，满足企业的技术需求；
网络覆盖的广度与安全性，确保数据处理的可靠性；
灵活性与可扩展性，以适应企业快速变化的需求；
成本透明度与未来保障机制，确保投资的合理性；
可持续发展承诺与本地法律法规的合规性，保障企业的社会责任。
例如，Digital Realty作为大型数据中心服务提供商，凭借其PlatformDIGITAL®和多项解决方案，帮助多家企业（包括Macnica、CoreWeave及Geyser数据）成功实现转型。其丰富的经验及调研资源为企业在数据与AI发展方面提供了重要参考。
在未来竞争日益激烈的商业环境中，重塑数据与AI基础设施将成为企业智能转型的核心动力。通过实施数据优先策略与正确的基础设施投资，企业不仅能够突破当前的技术瓶颈，还能有效提升自身在市场中的竞争力。针对即将到来的2025年，企业更要未雨绸缪，通过智慧基础设施的建立，抓住新一轮技术变革的机遇，书写属于自己的成功篇章。