张宏江:大模型与Agent经济正重塑未来社会与产业结构

来源: 小世评选

在2025 Inclusion·外滩大会的开幕式上,源码资本的投资合伙人以及美国国家工程院外籍院士张宏江发表了一场引人深思的主题演讲。他提出,随着近年来大模型技术的飞速发展,尤其是自ChatGPT发布以来,全球的产业结构与社会构架正在迎来深刻的变革。在他的见解中,大模型与智能体经济将对未来的社会产生深远的影响。

张宏江提到,自ChatGPT发布于两年前,和今年推出的DeepSeek模型以来,明显看到了几个趋势。随着大模型的不断进化,其在各类重要应用中的角色愈加显著,开始逐步从简单的工具转变为解决实际问题的智能助手,深入人类生活的方方面面。DeepSeek模型的问世,不仅提高了算力的需求,也进一步推动了相关技术的发展,如底层芯片、云计算、电力产业等领域。正如他所言,这一切都在形成一个新的生态系统,推动相关产业的蓬勃发展。

在个人使用大模型应用的过程中,张宏江提到了一些令人振奋的数据显示,DeepSeek在短短7天内就达到了1亿用户,这一里程碑突破了以往所有应用到达1亿用户所需的时间记录。这表明,用户对于大模型的认可度与依赖性正呈现出成倍增长的趋势。DeepSeek所需的计算成本与传统一些模型相比则显著降低,显示出技术进步在推动算力经济与用户需求间形成的积极反馈。

在演讲中,张宏江强调,虽然有观点认为现代芯片与计算能力的价值正在下降,但他对这一看法持不同看法。他认为,如果在市场上出现这种怀疑心理,相关人士可能是看错了大势。相反,当技术的成本降低,整体需求将会以更大规模的增长来回馈市场。在这个意义上,大模型的兴起并不意味着传统计算设备失去了意义,反而是为其提供了新的发展机遇,引导出整个高科技产业的复杂动态。

张宏江进一步探讨了大模型普及带来的影响,从搜索流量看,全球网页搜索的流量已经明显受到AI技术的冲击,某些领域如医疗健康的搜索流量下降幅度更高达40%。这种变化不仅影响了传统的信息获取方式,也预示着未来大模型将会在更广泛的行业领域中发挥重要作用。他提了Scaling Law与推理模型的相关理论,认为新的推理模型将重新定义大模型发展的潜力。

当前,随着DeepSeek等大模型的投入使用,云计算和相关基础设施的建设正在经历前所未有的发展,无论是算力还是存储能力,都在逐步提升,这一点从美国整体算力数据中心的快速建设中得到了有力证实。张宏江特别提到,国内外许多知名企业如Elon Musk的xAI都在不断推动算力的集中化与高效化,旨在建设更强大的数据处理能力。这一趋势将对未来的经济增长与技术迭代产生深远的影响。

而在Agent经济方面,张宏江意识到,当个体与一组智能体相结合时,企业的工作效率将如火箭般提升。这种形式的组织架构不仅将提升传统企业的运行效率,还有望创造全新的商业模式。这种变化也带来了新的社会问题:如何在智能体变得越来越普及的环境中,保障人们的就业机会,调整教育体系以适应新的职业需求。

他举例指出,扎克伯格近期在Meta公司采用高工资聘请AI工程师,体现了企业对未来发展的前瞻性思考。张宏江认为,未来的科技研发将可能更多依赖于超级个体与智能体的结合,这种结构变化要求我们在社会架构、税务体系、教育等方面进行相应的调整和反思。

而言,张宏江的演讲不仅揭示了大模型与智能体经济当下的迅猛发展,还展现了在技术进步推动下,未来社会结构的可能重构。他认为,企业与社会应开始积极介入这场由技术变革引发的重大转型,以求在这个全新的时代站稳脚跟,实现可持续发展。

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