近期，Meta 在成立超级智能实验室仅短短两个月后，便不断传出研究员辞职的消息，令外界对这一新兴团队的未来充满疑虑。最新的辞职潮中，强化学习专家 Rishabh Agarwal 与在 Meta 服务了 12 年并参与 PyTorch 构建的资深研究员 Bert Maher 相继离开，令业界感到意外。尤其是 Maher 的去向已经明确，他将加入开放人工智能公司 Anthropic，这一动向引发了广泛讨论。
更为戏剧化的是，随着辞职消息不断增多，Meta 的声誉也随之受到影响。有报道指出，其他离职人员中还包括一位曾在 OpenAI 任职的研究员，以及另一名在马斯克的 xAI 工作过后转投 Meta 的研究员。这一连串的人事变动让人不禁联想到：究竟是什么原因导致这些顶尖人才选择离去？
纵观这些离职者的背景，不难发现他们均在业界拥有相当高的声望。Rishabh Agarwal 在强化学习方面的研究颇有建树，而 Bert Maher 则在 Meta 的前十二年中积累了丰富的技术经验，对公司内部的多个项目起到了关键作用。他们的离去不仅是人才流失，更显示出 Meta 超级智能实验室在吸引和留住顶尖研究人员上的困难。
Meta 的发言人 Dave Arnold 表示，员工在激烈的招聘竞争中作出的职业选择是正常的，然而这似乎并不能掩盖当前的尴尬局面。尤其在高管如何以极高薪酬来吸引人才的背景下，仍难以稳住科研团队的士气与凝聚力。薪资虽高，但面对职业发展与个人兴趣的抉择，人才的选择往往更为看重后者。
值得注意的是，扎克伯格在公布赵晟佳（ChatGPT 联合创始人）为超级智能实验室首席科学家的背景时，还曾尝试回到 Open这一细节使得外界对于 Meta 内部决策的连续性以及影响力产生了更深的思考。似乎在人工智能迅速发展的背景下，人才的流动和跨公司的跳槽成为了一种趋势。网民对此也热议纷纷，有人认为这些离职人员是“卧底”，回反应出业界内部的紧张关系；而有人分析称，缺乏内部凝聚力的系统终将崩溃。
Meta 与 OpenAI 的人才争夺战正在如火如荼地进行着。OpenAI 的高管们对 Meta 拼命挖角感到愤慨，认为这种做法有损行业的道德规范。而正当 Meta 急于引入外部高手以扩展实力时，人才的频繁流失让他们不得不重新审视自身吸引力。
每位离职员工都有各自的故事，他们的学历背景均十分优秀，许多人选择在短时间内重返旧东家 Open仿佛这已经成为了一种行业的潮流。深入分析他们的职涯发展，能为业界提供某种启示。无论是扎克伯格高调聘请超级智能实验室的开局，还是的困境，都向外界展示了科技产业在人才管理与培养方面的复杂性。
Meta 超级智能实验室的频频辞职让外界对于其未来发展产生疑虑。而在高科技行业内，如何留住关键人才不仅是 Meta 面临的问题，也是整个行业都必须认真面对的挑战。Meta 是否能够从这次人才流失中吸取教训，优化内部管理和团队建设，将成为观察该实验室能否成功的关键所在。