在通往通用人工智能（AGI）之路上，智谱科技作为国内大模型领域的领导者，再次展示了其卓越的技术能力。9月30日，智谱正式发布并开源其最新一代大模型GLM-4.6。此次发布不仅是技术的革新，还标志着开源模型在能力方面的重大突破，尤其是在Agentic Coding等关键能力的显著提升上。这一消息在国庆节前夕发布，引发了广泛的关注，标志着智谱在大模型技术研发中迈出了重要的一步。
GLM-4.6目前已经在智谱的MaaS（bigmodel.cn）上线，并计划在Hugging Face和ModelScope等同步开源，遵循MIT协议进行共享。这一操作的公开性和透明性将进一步促进业界的合作与创新。
从公开的基准测试和真实编程任务结果来看，GLM-4.6在代码生成方面的能力已全面与Claude Sonnet 4保持一致，成功地成为当下国内最强的代码生成模型。这一成就的取得是在智谱团队不懈努力下的结果，他们已在长上下文处理、逻辑推理、信息检索、文本生成及智能体应用等多个领域实现了整体性能的显著超越。
为测试GLM-4.6在实际编程任务中的表现，智谱团队实施了在ClaudeCode环境下进行的74个真实场景编程任务的评估。结果显示，GLM-4.6不仅优于Claude Sonnet 4，还在人均token消耗上比之前的GLM-4.5节省了30%以上，成为同类模型中的最低消耗。为了确保测试的透明性和可信度，智谱公开了所有测试题目及Agent的完整轨迹，以便业界进行验证与复现。
在此之前，GLM-4.5已首次实现推理、编码和智能体能力的深度融合，在全球市场上赢得了优秀口碑并取得了商用成功。智谱公开数据显示，该模型在Openrouter上长期稳居全球前十的供应商。自发布以来，智谱MaaSAPI的商业化增长也超过了10倍，这令人期待新一代的GLM-4.6将为客户带来更大的价值。
更为值得注意的是，智谱已在寒武纪领先的国产AI芯片上实现了FP8+Int4的混合量化推理部署。这一创新标志着国内首次在芯片上落地FP8+Int4模型，形成了模型和芯片一体化的解决方案。这一方案在保持模型精度的同时，大幅降低了推理成本，为国产芯片本地化运行大模型提供了现实的可行路径和示范意义。
与此同步进行的，摩尔线程基于vLLM推理框架对GLM-4.6完成了适配。新的GPU架构能够在原生FP8精度下稳定运行模型，充分证明了MUSA架构及全功能GPU在生态兼容性和快速适配能力方面的优势。寒武纪与摩尔线程的协作标志着国产GPU已经具备了与前沿大模型进行协同迭代的能力，这将加速构建自主可控的AI技术生态。
未来，随着GLM系列大模型与国产芯片的深入协同，智谱将持续推动模型训练和推理环节的性能与效率双重优化，构建更加开放、可控、高效的人工智能基础设施。GLM-4.6将在智谱MaaS为企业与公众提供服务，这一组合将释放出更广泛的社会与产业价值。
GLM-4.6的发布不仅是智谱科技在技术上取得的新高峰，也为行业提供了新的视角和方向。在不断追求创新和卓越的过程中，智谱有望在全球大模型市场中占据越来越重要的地位。随着技术的不断迭代和应用的深入，相信未来国产大模型将推动更多的行业变革，实现更具影响力的成果。