近日，国家发展改革委与国家能源局联合发布了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确提出要加速人工智能技术在油气行业的应用，助力行业的转型升级。这一政策的发布，标志着我国油气行业的智慧化进程正在加速向前推进。
据业内专家分析，中国的油气行业在技术基础、应用场景及市场需求等方面均具备良好的条件，能够支持人工智能的广泛应用。在此背景下，王增业，中油资本首席经济学家，对当前的行业现状及未来发展进行了深入解读。在他看来，人工智能在油气行业的应用主要体现在三个层次：感知智能、预测智能及决策智能。
感知智能层面，利用图像识别与监控技术，可以实现油气生产环境的智能巡检与安全监控，降低人力成本的同时提升作业安全性。在这一领域，采用无人机和机器人进行现场巡检，能够实时对井场、管道等关键设施进行监控，大幅提升日常操作的效率和安全性。
在预测智能层面，通过对设备运行数据的分析，企业可以进行预测性维护。这一技术的应用，将实现事前预警，帮助企业提前发现潜在问题，有效规避风险。例如，通过对泵机振动、温度及压力等参数的数据分析，可以准确预测设备故障，提高设备的运行可靠性，降低维护成本。
决策智能是人工智能在油气行业应用的深度发展。利用AI技术加速新材料研发和油气资源的高效开发，这一层次的智能化探索，显然是未来油气行业面临的重大挑战。王增业提到，AI在这一层次的应用，将有助于显著提高采收率，推动整个行业的技术革命。
具体到各个生产环节，王增业指出，人工智能在勘探、开采、运输及炼化环节均能够发挥重要作用。在勘探阶段，专业大模型可以实现对地下油气藏的精准识别和评估，显著提升资源发现的效率及成功率，降低勘探的风险。在开采环节，实时数据的分析和处理，能够最大化油气的采收效率。运输方面，应用智能调度和优化控制的技术，将进一步提升输送过程的安全和效率，使管网系统更加高效运作。在炼化环节，通过大模型技术的应用，将能有效实现生产过程的智能控制与精细化管理，从而优化企业的经济效益。
王增业同时也提出，油气生产的环境复杂且高危，这对人工智能模型的安全性和可靠性提出了高要求。因此，建立强有力的安全机制和共享机制，确保数据的准确性与完整性，是当前亟需解决的问题。油气数据普遍存在多源、碎片化的问题，尤其是涉及商业秘密和国家安全的领域，这让数据的安全共享变得更加复杂。
在算法的使用方面，王增业强调了精度控制与可靠性保障的必要性。已有的AI算法需要在油气行业面临的复杂物理场景中进行改进，以确保其应用的安全性和有效性。只有通过不断提高技术的适应性与稳定性，才能真正发挥人工智能在油气行业中的潜力。
随着专业大模型与油气产业的深入融合，未来行业将持续向数字化、智能化和绿色化转型。这不仅将有效保障国家的能源安全，还将为建设新型能源体系提供有力支持。行业的目标是实现勘探、开发、储运、炼化等全链条数据的打通，从而达到跨业务、跨领域的全局优化决策，推动油气行业由“分段自动化”向“一体化智能化”运营的跃升，彻底重塑油气产业的生态。
国家发改委与能源局此次政策发布，确立了人工智能在油气行业高质量发展中的核心地位。未来，随着各项技术的不断成熟与应用，人工智能将极大改变油气行业的生产模式，推动一个更加安全、高效、环保的能源未来。