在最近举办的第四届828 B2B企业节上，华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了重要讲话，分享了华为在人工智能（AI）领域的进展及未来展望。他表示，华为作为中国硬件产业的领军者，已经在算力方面解决了美国对中国的技术封锁问题。陶景文强调，中国在大模型竞争上已不逊于美国公司，这为未来的AI应用发展奠定了良好基础。
中国在数字经济与实体经济结合的领域拥有得天独厚的优势。陶景文提到，随着如DeepSeek等优秀大模型公司的涌现，中国的AI行业正在逐渐崛起，且与美国公司的技术竞争力不相上下。他指出，中国在实际业务场景和数据积累方面具备独特优势，如果发挥得当，有望在人工智能应用领域超越美国。而这一切的关键在于如何高效利用现有资源，并掌握技术发展的主动权。
面对美国对中国高端AI算力的封锁，华为始终坚持自主研发，形成了完整的生态体系，通过底层硬件到软件工具链的全栈能力建设，大幅提升了自身的技术实力。目前，华为在贵州建成的昇腾AI算力基地已实现75.8 EFLOPS的总算力，部署了超过23.8万卡的昇腾AI芯片，成为全国最大的国产算力中心之一。这一实力的增强，使得华为能有效抵御外部的技术压力，确保中国在AI发展的自主权。
陶景文进一步强调，华为已建立起一个完全不依赖于美国技术的AI生态系统，涵盖了自主算力、数据库、工具链和模型。特别是最近推出的完全开源的CANN工具链，以及ModelArts和DataArts，旨在为企业提供从数据处理到模型训练的全面服务。这样的发展路径，不仅能够帮助企业降低对外部的依赖，还能充分挖掘国家自身的科技潜力。
在陶景文看来，当前AI正处于历史性发展的关键阶段，企业智能应用已成为其落地的决定性因素。过去几年，AI算力供需的紧张让人焦虑，而市场逐渐理性，各企业越来越关心人工智能能否真正为其带来价值。他指出，人工智能应成为企业新的生产力工具，仅有技术的堆砌而缺乏场景驱动的应用是无意义的。“就像工商业革命中的蒸汽机，带来的机会不在于机器本身，而在于它促进了交通、工业等领域的转型和发展。”陶景文这样阐述。
因此，实现人工智能的价值落地至关重要。陶景文认为，应该深入企业的核心业务场景，针对实际问题进行解决，从而实现AI技术的真正价值。这一过程不仅要认识到AI在未来企业发展中的重要性，还需适应并利用科技发展的不确定性。他强调，选择有价值的企业场景，利用合适的AI工具，可以推动企业的成长与变现。
在这一背景下，华为未来的愿景不仅是打造更强大的AI算力支持，同时也在于推动整个行业的技术进步与应用落地，最终实现对社会的正向推动。随着华为及其他国产企业在AI领域的不断努力与探索，可以预见，中国的AI技术将在未来有更为广阔的应用前景与发展空间。
华为陶景文的发言不仅是对中国AI发展的信心表达，也为整个行业定下了发展基调。在全球AI竞争愈发激烈的环境中，中国能够通过自主技术突破与深入实际场景应用，为未来的经济与社会发展注入新的动力。无论是技术创新，还是市场应用，华为的突破将为其他企业提供重要的借鉴与启发，助力中国在国际AI竞争中赢得一席之地。