近日，2025中国算力大会在山西大同隆重举行，吸引了来自各界的专家学者、企业代表和研究机构的关注。当前，随着数字经济的迅猛发展，“算力”这一概念正日益渗透到社会的各个层面，成为推动经济与科技进步的重要力量。但究竟何为“算力”，而其背后又蕴含着怎样的意义呢？
算力，即计算能力，是人类利用工具进行数据处理的能力。它的形式从最早的结绳与算盘，到今天的计算机和超级计算机，随着技术的发展，算力的定义与应用也日渐丰富。在数字时代，算力不仅仅停留在基本的计算层面，它已经成为一种综合性的新型生产力，能够有效整合信息计算力、网络运载力和数据存储力，从而为社会的各行各业提供更为高效的服务。
在日常生活中，算力无处不在。我们使用智能音箱进行语音指令识别、进行电子支付时的数据结算、以及在购物上接受个性化推荐等，这些情景下的背后都少不了算力的支撑。通过这些应用，我们对算力的认知从抽象走向了具体，它成为了现代生活中不可或缺的基础设施之一，在某种程度上可以与水、电、燃气等公共资源相提并论。
分类与应用
根据中国信息通信研究院的研究，算力可以分为三类：基础算力、智能算力和超算算力。基础算力多用于日常办公、浏览网页、观看视频等简单运算，其性能要求相对较低。智能算力则主要用于复杂数据分析、人工智能任务等，它的特点是能够高效处理海量数据，并根据实时情况灵活调整策略。在这一领域，随着人工智能技术的快速发展，智能算力的需求呈现出爆发式的增长。
超算算力则是在超级计算机以及高性能计算集群的支持下进行的，主要用于科学研究、工程计算等对算力要求极高的场景。近年来，中国的算力总规模以年均30%的速度增长，展示了其在全球数字经济中的潜力与竞争力。
在计算性能的衡量中，FLOPS（每秒浮点运算次数）是一个重要的指标，一个设备的计算能力越高，其FLOPS的数值就越大。通过相关数据，我们可以看到，现今的高端游戏显卡算力已经达到了80TFLOPS，而超级计算机“前沿”的峰值性能则超过了1EFLOPS，显示了超算领域的强大计算能力和潜力。
Token化与边缘计算
在算力发展的过程中，Token的概念也得到了广泛关注。Token通常被理解为“词元”，在自然语言处理领域中，它指的是对文本的分解单元。随着人工智能的快速进步，我国的Token日均消耗量从2024年初的1000亿激增至2025年6月底的30万亿，同比增长了300倍，这突显了我们在自然语言处理和人工智能应用上的快速发展。
边缘计算作为一种新兴的计算模式，近年来也越来越重要。它通过将数据处理移至离数据源更近的位置，以减少延迟并提升响应速度。在智能制造、智能交通等领域，边缘计算为企业实时处理数据提供了新思路，有效应对了网络延时和数据量巨大的挑战。
展望未来
在大会上，工业和信息化部副部长熊继军指出，到2025年6月底，中国的智能算力规模将达到788EFLOPS，占全球总规模的32%，继续稳居全球第二。各界专家纷纷就算力发展未来的趋势与挑战进行了深入探讨。
算力的发展不仅是科技领域的推进，更是推动中国数字经济转型升级的重要动力。未来，随着算力基础设施的进一步完善，人工智能的不断进步和新兴应用场景的出现，我们可以期待一个更加智能化、高效化的数字经济新时代的来临。这将不仅改变我们的生活方式，更将重塑经济、社会以及全球竞争格局。