近年来，人工智能的迅猛发展正在彻底改造知识工作者的工作方式，使其在生产力和创新能力方面迎来了全新的局面。根据印象笔记研究院与世界互联网大会联合发布的《人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究》报告，人工智能的引入不仅改变了知识工作者的工作重点和方法论，还促进了工作效率的显著提升，为未来的知识产业带来了广阔的展望。
知识工作者的现状及变革
知识工作者，包括研究人员、设计师、咨询师、教育工作者等，其工作内容主要集中在信息的创造、处理和应用等方面。随着人工智能技术的不断进步，知识工作者的影响力和职业范围日益扩大。传统上，知识工作主要依赖个人的经验和智慧，但在人工智能的助力下，工作重点逐渐向创造性领域迁移。
在传统的DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型中，知识的形成是一个线性的过程，而随着科技的进步，这一模型已向新的CODE（创建-组织-分配-体验）方法论发展。人工智能技术则为CODE各环节提供了新的可能性，使得知识工作者能够将更多精力投入到创造和创新之中，从而进一步推动工作方式的演化。
人工智能驱动的工作效率提升
人工智能的引入，在很大程度上优化了知识工作的流程，使工作者能够专注于战略性和创新性的任务。数据处理技术的进步，使得知识工作者面对体量庞大、类型多样的数据时，可以更为高效地进行处理。通过AI的支持，数据收集和统计分析变得更加便捷与精准。
大语言模型的应用，使得非结构化数据的结构化成为可能，这在信息的整理和分析中具有重大意义。以前需要耗费时间和精力的繁琐步骤，可以通过智能化的工具简单快速实现，从而大大缩短了知识获取的时间。不过，随着数据量的激增，数据治理和隐私保护问题也逐渐显现，知识工作者在享受技术便利的同时，必须不断思考如何合理管理数据信息。
在数据转化为知识的过程中，人工智能也展现出了极大的潜能。通过利用先进的大模型技术，AI能够自动提取知识，建立知识结构的关联，实现智能检索和知识生成。这种智能系统的引入，使得知识工作者能够更专注于宏观策略的制定和创新性思维的发挥，而不是在繁杂的信息世界中迷失方向。
未来展望：机遇与挑战并存
对于未来的知识工作形式，技术的发展带来了新的可能与机遇。报告指出，随着AI大模型性能的突破和多模态交互技术的推广，人机协作将进入深度共创的时代。知识工作者与人工智能将形成更加紧密的合作关系，共同推动整体工作方式的再造。
不同国家之间由于技术水平、经济实力以及教育资源的差异，在人工智能的应用和发展路径上也将面临不均衡的挑战。发达国家处于前沿，积极推动AI的应用和治理，而一些全球南方国家则需要借助低成本的解决方案来缩小差距，提升竞争力。
人工智能技术的急速发展也带来了一系列潜在的风险，例如职业替代、数据隐私和伦理问题。在这样的背景下，发展“责任人工智能”变得尤为迫切。研究可解释人工智能和保障数据安全、提升知识工作者的技能等方向，都是应对未来挑战的可行之道。
人工智能正在重塑全球的知识工作者，其所带来的机遇和挑战需要得到全面的认识和有效的应对。未来的知识工作者不仅要具备扎实的专业技能，还必须能够与人工智能有效协同，才能在技术赋能和人文关怀之间找到最佳平衡，以迎接一个全新的工作时代。
这一报告为我们提供了深刻的洞察，帮助我们理解在人工智能迅猛发展的背景下，知识工作者如何在变革中不断前进、创新和发展。