近年来，人工智能（AI）快速发展，已然成为全球经济增长的重要驱动力。为深入分析这一领域的最新动态及未来趋势，甲子光年智库院长宋涛撰写的《万千流变，一如既往-2024年人工智能产业30条判断报告》应运而生。该报告共计62页，全面回顾了人工智能的发展历程，探讨了目前行业的瓶颈及未来的机遇。
报告指出，人工智能的历史可追溯至70年前，经历了多个技术发展的阶段。从初期的图灵测试到与诺贝尔物理学奖挂钩的突破，AI行业在不断演进中已到达战略拐点。通过技术能力的提升，人工智能的经济价值逐渐显现，尤其是大企业和独角兽公司在寻求转型，试图从能力驱动转向需求驱动。这样的转变不仅体现了市场趋势的变化，也预示着技术应用的广泛突破。
在技术层面上，当前算力时迈向超万卡时代，意味着运算能力的进一步提升将助力AI的应用场景更加广泛。光互连技术的引入为加速GPU算力集群提供了新的选择，这一技术革新将大幅度提升计算效率，尤其在处理复杂的AI任务时，能够有效解决传统算力限制的问题。同时，AI终端也推动了端侧算力需求的增加，带来了技术对消费端的巨大影响。
关于算法的发展，报告提到预训练大模型的竞逐已进入寡头垄断阶段，各大公司正寻找突破传统Transformer架构的最优解。思维链技术的出现，赋予了大模型更深层次的推理能力，使得它们能够在多层次的环境中进行更为复杂的决策，仅仅依赖数据的简单处理已不再足够。并且，单元大模型的兴起也将使得AI终端朝着群体智能的方向发展，这将对企业的智能化进程产生深远的影响。
应用层面上，报告分析了C端市场的流量争夺现象，预计AI搜索将快速崛起，成为新的超级应用。AI代码的进步将使产品开发逐渐迈入自然语言交互的时代，开发者能够更直观地与项目进行交流，提升开发效率。同时，从短视频到长视频的转变，视频生成技术也在不断演进，满足用户对于内容消费的日益丰富需求。
在营销领域，AI体验营销正重塑传统的营销理论与流程，企业借助智能化手段进行更精准的市场定位和用户分析。而AI for Science在生命科学领域展现出了巨大的潜力，借助机器学习和数据挖掘，科学家们能够加速新药的研发过程，优化实验结果。具身智能的兴起也预示着工业领域将迎来一场变革，通过智能化设备和系统优化生产流程，提高效率，降低成本。
报告还提及，数据标注的重要性愈加凸显，建设高质量的中文数据集已成为行业发展的关键路径。同时，数据空间促进了数据流通，这将在很大程度上帮助各方资源的整合与利用，推动AI应用的深化。Agent重构软件形态的新趋势也正在形成，AI基础设施（AI Infra）逐渐成为新兴的赛道，以支持多样化的智能应用需求。
AI SaaS的迅猛发展，从AI合同管理这一切入点开启了新的十年，企业能够借助这一工具简化管理流程，提高工作效率。2024年的人工智能产业呈现出大发展与变革的态势，技术创新、市场需求以及产业环境的变化共同推动着这一行业向前发展。
展望未来，人工智能产业将继续向着更高的方向迈进，技术与市场的互动将促进产业结构的优化与升级。各方需要不断关注行业动态和技术变革，灵活调整战略，以抓住这一具有广阔前景的市场机遇。在这个充满挑战与机遇的时代，拥抱变化、创新求变，将是每一个企业不可或缺的生存智慧。
2024年将成为人工智能产业的新起点，技术革命与市场变革的全景透视将为我们描绘出更加美好的前景。