2023年12月10日，OpenAI正式发布了备受关注的视频生成模型Sora，这款模型自今年2月16日首次预告以来便引发持续的热议。被业界部分人士称作“技术期货”的Sora，标志着视频生成领域的技术进步，其宣称最高可以生成1080p分辨率、最长20秒的视频片段，令人期待。与该模型发布时引发的热潮迥然不同，国内科技企业的反应却呈现出复杂且多样化的局面。
在发布后，一部分国内企业迅速作出回应，纷纷跟上这一技术潮流。以阿里巴巴、字节跳动、腾讯和快手等互联网巨头为首，他们纷纷推出了自己的视频生成模型，声称在某些应用场景下超越了Sora的预览版。而中小型AI初创公司诸如智谱AI、MiniMax与爱诗科技等也展示出了积极的探索姿态，试图在这一新兴领域争得一席之地。
另一些企业并未选择追随这一潮流。百度的创始人李彦宏明确表示，尽管Sora引起了国内外的广泛关注，百度将不主动涉足视频生成领域。类似的声音来自百川智能等公司，尽管他们也在进行相关技术的研发，但并未将其作为公司的战略重点，这一现象再次凸显了国内企业在视频生成技术上的不同选择。
国内企业在面对Sora时为何会采取如此截然不同的策略？关键在于对视频生成技术本身的认识差异。Sora采用的是Diffusion与Transformer技术的结合，通过文本、图片及视频的提示词进行视频生成。这一技术的适用性与未来前景在业内却存在 着诸多争议。一些专家指出，Sora的技术仍局限于二维图像的处理，难以真实模拟三维世界，因此离实现真正的通用人工智能（AGI）还有较大距离。Sora在视频生成时也暴露出了一些不足，例如手部细节的处理不足，以及动态一致性方面的问题。这些技术上的瓶颈让一些企业对于投资该领域持慎重态度。
除了技术认知的不同，市场前景的不确定性也是导致国内企业反应分化的原因之一。Sora选择以“暴力美学”为路线，即通过庞大的算力、海量的数据与参数来实现理想中的理解物理世界的能力，这样的做法不仅增加了开发成本，也对资源的投入提出了高要求。对于大多数国内的基础模型厂家视频生成领域仍处于相对边缘，且由于投资回报率低，有效资源的配置显得极为重要。在面临当前影视行业的调整和AI影视制作业务的增长乏力之时，企业更倾向于将资源投放到其他更具潜力的领域。
市场竞争的激烈程度同样影响着国内企业在视频生成领域的决策。与GPT发布时代相比，各大企业在基础训练设施、核心架构设计及技术储备方面已经积累了相应的成果，相对于复现Sora的技术壁垒已明显降低。这意味着即使率先推出视频生成模型，也未必能在竞争激烈的市场中保持长久的优势和垄断地位。
尽管面临众多挑战，Sora视频生成模型的出现也为国内企业带来了新的机遇与探索空间。行业内对于技术的持续关注与各家企业的开发力度，将在无形中推动视频生成技术的进步。从短期看，企业需要明确自身的战略定位与资源投入方向，找到一个在技术路线、商业前景和市场竞争之间的平衡点。这不仅关系到企业在这一领域的成败，也可能影响未来视频生成技术的整体发展趋势。
在这个过程中，企业还需展望未来，理解视频生成技术的潜力和价值。随着技术的不断迭代与市场需求的提升，Sora的发布只是一个新的起点，未来依然有许多可能等待探索。国内企业应该借助这一契机，审时度势，开拓新的业务模式与合作方向，以便在未来快速发展的视频生成领域中占据有利位置。