近日，业界关于普林斯顿大学副教授陈丹琦可能已加盟新兴技术公司Thinking Machines Lab的猜测引发广泛关注。Thinking Machines Lab是由前OpenAI首席技术官Mira Murati于2025年2月创立的公司，其团队成员大多由前OpenAI员工组成，专注于多模态AI模型与技术的前沿研发，团队规模目前在几十人左右。
此消息并非空穴来风，证据显而易见。在陈丹琦的GitHub个人主页上，她的电邮地址已更改为thinkingmachines.ai。这种变化不禁让人联想到她是否已正式成为Thinking Machines Lab的一员。对于产业界内部员工的常规命名规则而言，邮箱的格式通常是「firstname.lastname@公司域名」，而陈丹琦的邮箱恰好符合这一标准。在进一步探查中，我们发现Thinking Machines Lab的首席科学家John Schulman的邮箱同样以thinkingmachines.这为猜测增添了可信度。
更进一步，我们查看了Thinking Machines Lab在Hugging Face上的信息，陈丹琦的名字赫然在列，这进一步印证了她与该实验室的紧密关联。我们不禁揣测，陈丹琦是否已辞去在普林斯顿大学的职务，投身于产业界进行深度研究，或者她可能以兼职的身份加入Thinking Machines Lab，类似于何恺明在继续保留MIT终身教授身份的情况下，也同时担任谷歌DeepMind的科学家。
不过，需要注意的是，这一切目前仅是推测，陈丹琦的个人官网尚未更新任何相关消息，更多的信息还需等待她的官方确认。
陈丹琦是计算机科学领域的杰出代表，其学术背景以及在自然语言处理（NLP）领域的贡献有目共睹。作为普林斯顿大学计算机科学系的副教授，她共同领导着普林斯顿NLP研究小组，并兼任普林斯顿语言与智能研究计划的副主任，注重大型AI（如大型语言模型，LLM）的基础研究。她还参与了RoBERTa的研发，RoBERTa是目前在NLP领域广为认可的重要模型之一。
在此之前，陈丹琦曾在Facebook AI Research（FAIR）担任访问科学家，在那里与Luke Zettlemoyer展开深入合作。自她踏入学术界以来，陈丹琦的研究成果被引用总量高达75,000次，单篇RoBERTa相关论文的引用量就达到了36,000次，显示了她在领域内的重要影响力。
陈丹琦毕业于清华大学的姚班，获得计算机科学学士学位后，于2018年获得斯坦福大学的计算机科学博士学位，师从著名教授Christopher Manning。在她的学术生涯中，她的博士论文在上传仅四天后便吸引了上千次的阅读量，成为斯坦福大学近十年来最受关注的毕业论文之一。从她的导师那里，我们得知：“陈丹琦在利用神经网络的方法研究自然语言理解方面是一位先驱。她设计的模型既简单又高效，受到了广泛的关注。”
她在NLP领域的研究成果屡获学术认可，曾获得多个重要奖项，例如ACL 2022杰出论文奖和2016 ACL杰出论文奖。陈丹琦还多次获得亚马逊、谷歌、Adobe等国际知名机构的研究资助与奖学金支持，进一步证明了她的学术影响力与创新能力。
目前，产业界对AI技术的迫切需求，使得越来越多的优秀学者选择转向企业研究，以便能够更快速地将学术创新应用于实际。这一趋势不仅为合作双方创造了新的机会，同时也推动了AI技术的进步与应用的发展。陈丹琦的可能转型将引发业界的进一步关注与期待，许多业内人士期望她能将她在学术界积累的深厚知识与经验应用于Thinking Machines Lab，推动多模态AI等领域的持续进步。
尽管目前尚无陈丹琦的官方确认，但她的选择将对NLP领域、AI产业及研究界产生深远的影响。我们将继续关注事态的进展，期待看到这位杰出女性科学家在新环境中创造更多卓越的成果。