最近，复旦大学发布了一份题为《晶上系统赋能人工智能与先进计算》的蓝皮书，这份报告整合了多所高校、科研机构以及企业的智慧，涵盖36页内容，全面探讨了软件定义晶上系统（SDSoW）在当今智能计算领域的重要角色。
随着科技的迅速发展，人工智能（AI）和先进计算（AC）正在向更高层次的目标迈进，在此过程中却面临着一些结构性瓶颈。这些问题主要体现在传统的冯·诺依曼架构和生物智能之间缺乏有效的连接，使得AI与AC的发展无法得到充分的释放。为了解决这个难题，复旦大学提出了SDSoW这一新概念，作为介观尺度的核心工程载体，该系统的设计理念是以物理、架构、连接和能效四个维度进行创新。
在物理层面，SDSoW通过压缩时空的设计降低了延迟，确保数据的快速处理；在架构上，通过动态重构的方式打破了固有的结构限制，形成了更灵活的计算环境；在连接上，SDSoW不仅支持复杂智能的涌现，还打破了传统计算的界限，提升了系统的整体智能水平；而在能效方面，该系统借鉴自然界的优化策略，以实现低功耗和高性能的平衡。
这一系列的创新给AI的发展带来了显著的赋能。在过去，AI的训练和推理常常被视为两个独立的过程，SDSoW的引入改变了这一现状，使得在线学习成为可能。同时，它推动了能效的重构和时空复杂度的优化，能够在极端实时性需求下，保持高效的运算和处理能力。这意味着企业和科研单位能够在实时性极高的应用场景下，快速响应并做出决策，提升竞争力。
在先进计算方面，SDSoW同样发挥着重要作用。其通过促成异构深度协同，提升系统的弹性扩展性和内生可靠性，为进一步的技术优化提供了基础。蓝皮书指出，SDSoW不仅能够支撑AI的突破，还能够通过智能调度反哺AC，形成一种双向赋能闭环。这种闭环关系使得先进计算与人工智能之间的交互更加紧密，有助于推动整个计算技术的进步。
蓝皮书还针对未来需要解决的工程科学问题提出了具体的研究方向，重点关注复杂网络智能涌现的机理以及多尺度计算的统一理论。作者提出以“新三论”（耗散结构论、协同论、突变论）作为解决路径，并结合必要多样性理论来应对不确定性挑战。同时，技术路径的构建包括算法驱动下的架构自进化、三维异构集成的物理贯通、生成式网络拓扑的自我演化等，使得SDSoW能够紧跟技术发展潮流，实现持久的技术迭代和创新。
值得一提的是，SDSoW不仅仅是单个技术的突破，它所引领的变化将在整个计算与智能产业链中产生深远的影响。蓝皮书中强调，SDSoW将促进计算架构重构、存算一体化等技术的产业化应用，带动先进封装等相关产业的发展，更重要的是，推动各个领域产业场景的演进，助力全球计算智能的可持续发展。通过架构增益的方式，以降低技术门槛，形成绿色低碳的算力供应，从而为AI与先进计算的融合提供全面的解决方案。
来看，复旦大学的蓝皮书《晶上系统赋能人工智能与先进计算》为我们展示了一幅充满潜力的未来图景。随着SDSoW技术的不断成熟和推进，人工智能和先进计算的结合将更加紧密，双方的进步将相互促进，共同推动科学技术的进步和产业的升级。无论是率先从理论研究入手，还是积极探索技术应用，复旦大学所倡导的这一系统思维，都将在未来的科技浪潮中扮演重要角色。