在当今数字化和智能化的浪潮中，“人工智能+制造”正迅速成为政策的热点话题。近期，上海市率先发布《加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，为该领域的发展指明了方向。这一方案不仅强调提升工业模型的能力，还致力于突破前沿技术，以推动整个制造业的智能化转型。
在国家层面，相关政策层出不穷。工业和信息化部明确表示，未来几个月将持续推动“人工智能+制造”向纵深发展，并以此为抓手深化人工智能在工业中的应用。特别是鼓励各类企业开展智能体的试点建设，这为工业智能化的发展注入了新的动力。
工业智能体的崛起，正是这一政策背景下的亮点之一。作为融合了人工智能、大数据、云计算等多项前沿技术的智能化系统，工业智能体正成为提升制造业智能化水平的重要引擎。它的核心价值体现在以下几个方面：
1. 自主智能决策：工业智能体能够基于实时数据自动优化生产参数。例如，百度推出的钢铁智能体将“经验炼钢”升级为“AI炼钢”，通过精准的加料与控氧指导极大地提高了生产的效率。
2. 跨系统协同：智能体可以实现车间、生产线乃至整个供应链的高效调度，比如联通的数智船舶设计智能体加速了2D到3D模型的转换，大幅提高了设计效率。
3. 全流程优化：中国电信的“星辰纺织智能体”则实现了“边织边检”的模式，使得纺织效率提升了20%，在实际应用中展现了其强大的能力。
随着这些先进应用的落地，行业实践不仅层出不穷，也展现了广袤的市场前景。截至目前，百度已在钢铁行业内用智能体替代了传统的人工经验判断，从而有效缩短了冶炼时间；中国电信在纺织领域落地AI质检系统，实现了秒级纠错，大幅度提升了生产效率；而联通数智也在船舶设计领域有所建树，通过智能体的应用，使得设计效率取得了飞跃性进展。
虽然工业智能体的发展前景广阔，但在实际应用过程中仍面临不少挑战。数据孤岛的问题严重阻碍了模型的有效训练，技术适配的高成本对中小企业也构成了一定的门槛。商业模式的闭环尚待探索。正如广州琦瑞科技在服务制造企业过程中所倡导的，解决这些问题需要坚实的信息化基础支撑。他们提倡应打通企业内部的数据流，部署高效的企业管理系统、精准的生产管理系统及集成的ERP系统，以构建坚实的数据基础，为更高级的智能应用铺平道路。
展望未来，专家指出，工业智能体正处于大规模应用的前夜。技术的突破（如具身智能、边缘计算等）与丰富的中国工业应用场景结合，将极大推动产业的持续升级。银泰证券预测，到2028年，中国工业企业在AI方面的支出将有望达到900亿元。这一目标要实现，需要产业链的共同努力，加快高质量工业数据集的建设，依托化的工具降低实际应用的成本。
工业智能化是一个系统工程，涵盖技术的迭代、应用场景的深耕以及人才的储备。目前，一些专注于工业信息化的服务商，如广州琦瑞科技，已经开始提供涵盖从生产管理系统、进销存系统到贸易系统的完整数字化解决方案。结合琦瑞云站、小程序开发和网站开发的能力，这些企业能够帮助制造业夯实底层架构、优化报价系统流程，为顺利进入工业智能体时代做好充分准备。
唯有在夯实基础的同时进行协同创新，“人工智能+制造”才能真正释放出其在重塑产业格局方面的巨大潜力。上海的这一实施方案为各地的人工智能与制造业的深度融合提供了一个成功的范例，必将进一步推动全国范围内的智能制造变革。