2025年6月，美国航空航天工业协会（AIA）联手埃森哲发布了一份重磅报告，题为《人工智能（AI）在航空航天与国防领域的应用》。此前，AIA自2024年11月起陆续发布了多份关于AI发展的纲领性文件，如《AI飞行计划》和《关于制定AI行动计划的建议》等。这些文件详细分析了当前航空航天与国防（A&D）工业面临的严峻挑战，并为行业内企业提供了一套系统的AI发展框架和行动指南。
在全球范围内，AI技术正迅速发展，成为各国争相抢占的战略高地。美国防部（DoD）意识到了这一点，秉持前所未有的决心，发起了一系列旨在全面提升AI应用能力的战略动员。这不仅要求加快技术研发与应用的步伐，更涉及如何在技术资源与国防需求之间建立良性互动。AIA的报告正是对此的积极回应，提出了应对现实挑战的多项建议。
报告背景与核心目标
随着全球技术竞争的加剧，特别是与中国的竞争日趋明显，AIA与埃森哲的报告在当前国家安全和国防战略中显得尤为重要。这一报告不仅反映了国防部在促进AI融入国防领域的努力，也为A&D行业面临的多重挑战提供了可行的应对策略。报告强调，AI的引入已不仅是可选项，而是维持国家安全、增强作战能力的必要条件。
AI治理框架与行业标准
报告明确指出，A&D行业急需一个统一的AI治理框架，以化解当前的技术应用障碍。随着AI技术的快速发展，行业内存在的标准混乱、监管缺失以及技术转型的挑战都亟待解决。AIA采取主动塑造的策略，发布指导性文件，以建立一个关于AI治理的信任、问责和透明度的框架。这一行动不仅能帮助行业成员公司更好地实施AI技术，更能在法规尚未制定的情况下，展现行业的自我管理能力。
通过构建一个清晰、透明的治理结构，AIA希望为国防领域的AI应用创造条件。报告提出的“负责任AI”原则包括信任、问责、透明度等关键要素，确保在AI设计、开发和运用环节中维护人类的主导地位，并保障技术的安全和可靠性。
数据与知识产权的护航
报告强调，数据是AI系统发展的核心要素，特别是在国防领域。因此，建立有效的数据获取机制以及清晰的知识产权框架是推动AI发展的关键。AIA建议国防部要建立透明的数据共享流程，确保承包商能够获取内独特的数据集用于AI模型的训练。同时，知识产权的保护也需明确，以在激励私营企业投资AI研发的同时，维护国家的安全利益。这一机制为国防工业界创造了一个有利的竞争环境，防止供应链的脆弱性。
加强验证与合规框架
报告还讨论了如何在传统航空航天认证模型中融入AI特性，尤其是在高风险应用环境下的适航性认证问题。传统的验证与确认流程难以完全适应复杂的AI系统，报告提出了一种双轨的验证与确认框架，既强调了学习保障，也关注安全行为的持续验证。
此举为航空航天领域的AI发展铺平了道路，涉及对复杂AI系统的风险管理与安全性保证，可以通过更为创新的方式进行安全性验证。报告指出需在AI系统的整个生命周期内实施严格的安全措施，确保AI应用的可信度与有效性。
人才培养与流程重塑
，报告强调了人才培养在国防AI能力建设中的重要性。AIA指出，AI的迅速发展将解放部分人力资源，使其从重复性工作中解放出来，转而从事更高级别的任务。因此，国防部需评估AI可能带来的就业影响，并制定相应的和吸引战略，以确保各级员工能够安全有效地使用AI技术。
同时，报告还建议简化采购流程，使其更贴近AI技术的实际应用，更加高效，鼓励创业公司和小型企业参与到国防市场中。未来的竞争将依赖于速度和创新，这要求国防体系在组织能力和流程上进行全面调整。
《人工智能在航空航天与国防领域的应用》报告为美国国防领域的AI整合提供了清晰的行动蓝图，强调了将技术创新、治理框架和组织能力视为一个整体的重要性。这不仅为美国的国防安全提供了坚实基础，也为全球其他国家在军用AI领域的布局提供了借鉴与启示。面对新时代的挑战与机遇，推动AI在航空航天与国防领域的应用，必须保持前瞻性与灵活性，并协同推进各项策略，以确保在未来的竞争中更具优势。