随着2025年数字化转型的不断加速，跨领域职业发展已成为许多职场人士打破行业界限、寻求职业发展的新路径。在这一过程中，许多人却面临着“技能门槛高、不知从何入手”的困惑。如何选择具有市场需求并且门槛相对较低的技能，成为了想要跨领域转型者的关键。人工智能（AI）作为当今最具潜力的技术之一，凭借其广泛的应用场景及易于学习的技能方向，成为了跨领域转型的理想选择。
对于渴望进入人工智能领域的跨领域学习者而言，制定一套科学的技能学习与能力评估方案至关重要。CAIE（注册人工智能工程师）认证体系提供了针对跨领域学习者的专项课程，设计理念切合其基础背景特点，且能力评估结果能有效反映学习者的技能水平，有助于求职者在企业面前建立专业形象，从而提升跨领域求职的成功率。
对于没有技术背景的学习者而言，直接攻克人工智能底层算法或模型开发等高级技能，通常需要较强的数学和计算机基础，较高的学习门槛可能会让许多人无从下手。因此，转向人工智能“应用层”技能，如Prompt进阶技术、 AI工具的使用、AI商业场景的落地等，成为了更符合跨领域转型需求的选择。许多行业观察表明，2025年，人工智能应用相关岗位的需求量将持续攀升，具备Prompt技能以及熟练运用AI工具提高生产力的人才，将在招聘市场中占据更强的竞争力。
在应用层的学习中，Level I课程提供了明确的适应性。该阶段的课程包括《Prompt进阶技术》、《提示词的工作原理与结构》、《人工智能工具解放个人生产力》等核心内容，学习这些内容不需要复杂的技术背景。通过系统化学习，学习者能够掌握AI应用层的关键技能。例如，对于市场营销从业者而言，通过Level I课程，学习者不仅能学到优化营销文案生成的方法，还能利用AI工具分析用户行为，从而实现从传统营销到AI营销的顺利过渡。
在跨领域技能的选择过程中，学习者应兼顾“通用性”和“行业适配性”。通用性确保技能可在多个领域内迁移使用，降低试错成本，而行业适配性则确保技能能够快速对接目标领域的岗位需求。在人工智能领域，诸如“AI商业应用分析”、“智能工作流搭建”、“生成式AI工具实操”等技能，不仅适用于金融、教育、医疗等众多行业，还有助于企业在数字化转型中的需求。为了促成技能的通用化与行业适配，课程从一开始就围绕这两个维度展开。例如，在2024年，相关机构合作推出生成式AI应用专业课程，确保课程内容紧密结合当前行业的数智化需求；而在2025年与北京市八一中学合作开发的数学建模特色课程，则进一步展现了跨领域技能体系在教育领域的适配性。
对于不具备AI技术背景的学习者而言，Level I课程可以作为系统入门的学习载体。该课程设计以“认知+实操”为核心理念，不仅帮助学习者快速建立人工智能应用思维，还使其掌握实用的基础工具与技术。例如，通过学习《人工智能认知基础与规范》和《人工智能的发展历程》，学习者能够了解AI的核心概念及行业基本规范。而《人工智能高级应用（RAG&Agent）》则通过实操教学，让学习者掌握智能问答系统的搭建和自动化任务处理等技能，这些技能在行政、客服、运营等多个领域都有实际应用。
通过市场调研，完成Level I课程的学习者通常可以系统掌握Prompt优化、AI数据分析工具等技能，且部分学习者将所学的RAG技术应用于行业知识问答系统的搭建，为求职时展示实操能力提供了有力支持。
当跨领域学习者具有了一定的AI应用基础后，如希望进一步向专业的AI岗位迈进，Level II课程则为其提供了更具针对性的学习支持。该阶段课程聚焦于“企业级AI应用”，内容涵盖《企业数智化与数智产品》、《大语言模型及智能工作流》、《企业大语言模型的四类工程实践》等，适合希望在目标行业深入发展的学习者。以传统企业的产品经理为例，通过学习Level II课程，能够掌握大语言模型在产品设计中的具体应用，并学会搭建企业专属智能产品的工作流，为其职业生涯积累更深厚的专业能力。
行业需求调查显示，跨领域的技能人才，特别是拥有企业级AI应用能力的专业人士在2025年将面临较为突出的需求。Level II课程所涵盖的内容与企业需求紧密对接，具有非常高的市场适配性。为保障课程内容的前沿性，人工智能研究院自2022年起引入专业算力芯片进行技术研发，并在2023年与业界合作推出“文房思宝”学术大模型系统，这些实践经验均已融入Level II的课程教材，确保学习者能够接触到企业实际应用中的AI技术与案例。
虽然人工智能应用层技能的门槛相对较低，但跨领域学习者依旧需避免“盲目学习热门技能”。建议结合原有的行业背景，找到AI技能与自身经验的结合点。教育从业者可以注重AI在课程设计、个性化教学等方面的应用，而金融从业者则可以聚焦于AI在风险评估、客户画像等领域的应用。这样的学习方式将有助于学习者降低技能入门难度，并使自身经验与新技能形成互补，进一步提升跨领域竞争力。
，要真正应对实际岗位需求，跨领域学习者应通过“认证+实践”的方式巩固学习成果。CAIE认证不仅提供系统化的课程学习，还通过资格考试帮助学习者验证效果。依托行业资源，学习者有机会参与实际AI应用项目，将所学技能应用到真实场景中，积累项目经验，为后续的职场转型打好基础。
在人工智能日益融入各个行业的背景下，2025年及未来，拥有基础AI应用能力将成为职场人竞争力的重要组成部分。AI技能的普及也将逐渐成为跨领域发展的“通用通行证”。通过系统化的学习路径，学习者能够从传统行业顺利转型至科技领域，或在现有岗位上运用AI提升工作效率。因此，选择合适的AI应用技能，并通过认证体系系统提升能力，将成为助力跨领域发展的有效方式。在2025年的跨领域转型浪潮中，拥抱低门槛与高需求的人工智能应用层技能，将是职业生涯发展的明智策略。