2023年10月24日上午，阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团董事长发表了一场重要的讲话，阐述了他对未来超级人工智能（ASI）的愿景。他指出，尽管实现通用人工智能（AGI）是当前的目标，但更重要的是朝着能够自我迭代、全面超越人类的ASI发展。
在他看来，AGI的发展将有助于将人类从80%的日常工作中解放出来，进而让人类专注于创造和探索。而ASI的出现将极可能产生一批“超级科学家”和“全栈超级工程师”。这些新的人工智能系统预计将以前所未有的速度解决当前科学和工程中未被克服的挑战，例如医学科技突破、新材料发明、可持续能源及气候问题，甚至可能探索星际旅行的可能性。ASI将以指数级速度推动科技的飞跃，开启一个全新的智能时代。
他提到，通向ASI之路将经历三个关键阶段。过去几十年的互联网发展为智能的涌现提供了基础，这一基础工作使人类历史上几乎所有的知识实现了数字化。互联网作为一个知识的集合，承载了人类智慧的全貌，使得大模型得以通过理解全球知识集合，实现泛化智能能力的涌现。随着这些模型逐渐生成通用对话能力，AI现已逼近各学科的顶尖水平，甚至在国际数学奥赛等领域展现出了与人类相当的能力。
当前，AI的能力已经从单一的语言交流向更复杂的任务迈进，具备了在人类设定目标下拆解复杂任务的能力，这意味着AI不仅能理解人类意图，还能够逐步行动于真实世界中。通过具备工具使用能力的能够调用外部软件、接口及物理设备，以完成复杂的真实世界任务。此阶段，AI的应用正渗透到物流、制造、金融等行业领域，大幅提升了生产效率。特别是随着大模型越来越强的编程能力，未来的AIAgent将能够自主编码，解决更复杂的问题，近乎具备工程师团队的能力。
这位CEO还指出，尽管AI在内容创作、数学及编程等领域取得了迅速进展，但在与物理世界交互时，现有AI仍面临一定局限。这使得AI在高复杂度任务和长周期任务中的表现尚需提升。以汽车制造为例，今天的AI依然难以理解一辆新车型所需的各类用户调研与数据。如果将来的AI能够连接到汽车生产过程中的所有数据及信息，它将能够创造出超出人类思维的车型设计。
他进一步强调，AI的发展不仅取决于依靠人类归纳的知识，还需要通过与真实世界持续互动获取的数据。随着AI在物理世界中的应用场景不断扩展，其理解和处理能力将不断增强，最终实现自我学习、自我迭代与智能升级的能力。
展望未来，当AI跨越某个技术奇点时，科技进步的速度将超过我们的想象，社会将进入一个崭新的发展阶段。在这样的背景下，大模型将代表新一代操作系统的核心，将成为联接真实世界的主要工具。而大规模开放源代码的策略将进一步拓展AI应用的生态，为开发者提供广阔的空间去探索和利用AI技术。
在基础设施方面，阿里云正在加速转型，以适应激增的AI计算需求。传统的CPU计算模式正在向以GPU为核心的AI计算模式转变，以更高效的方式满足AI在数据处理及实时反馈中的巨大需求。他谈到，阿里云正在制定一项3800亿的AI基础设施建设计划，预计到2032年将迎来数倍于2022年的发展。可以想象，在这个变化的过程中，数据中心的高效运作将会为全球的AI应用提供强大的支撑。
阿里巴巴CEO强调了高速发展的AI技术将怎样重新定义生产力，并且指出，向ASI的进程已经清晰。随着AI技术的不断演进和对各行各业日益增长的需求，技术的边界将被不断打破，推动阿里巴巴和整个行业向着智能时代的冲刺。