在数字化时代的背景下，信息的快速获取显得愈发重要。随着人工智能技术的不断进步，信息检索领域正在发生深刻的变革。传统的搜索引擎优化（SEO）方式，虽然依然发挥着重要作用，但已逐渐显得不够适应现代用户的需求。海鹦云控股的创始人戴桂生近日在接受采访时指出，新兴的生成式优化（GEO，Generative Engine Optimization）正在成为一种新的搜索优化方式，重塑了信息获取的方式和用户体验。
从关键词到提问的转变
现阶段，传统的SEO主要聚焦于提升网站在搜索引擎中的关键词排名，这种方式要求用户通过输入关键词，浏览相关网页，然后再点击链接获取所需信息，这一过程不仅冗长，而且可能让用户感到疲惫和无效。而GEO优化则采用了一种更为直接的模式，用户只需提出问题，即可得到结构化的答案。这种直达的信息获取方式显著提升了用户的效率，尤其是在信息爆炸的时代，用户对高效和精准的信息获取需求愈加迫切。
戴桂生提到，用户“越来越懒”并非真正的懒惰，而是反映了他们对效率的追求。随着像ChatGPT、文心一言等大型AI模型的普及，AI搜索的增长急剧加速，为GEO的应用提供了良好的基础。在这样的发展背景下，用户在信息检索中的参与感与互动性也在不断提升。
新机遇与新挑战
尽管GEO优化在信息检索中带来了巨大的便利，但也产生了一些新的安全隐患。戴桂生强调，当前，某些不法分子开始利用AI生成技术，在自媒体上发布虚假的网站链接或联系方式。这些假信息通过迎合大型模型的内容偏好获得更高的曝光率，可能导致用户在提出精准问题后，误导性地获得不实信息，最终可能陷入诈骗的陷阱。
另一大挑战是内容的中立性问题。若AI生成回答过程中失去中立性，且每条反馈都带有商业推广或未经审查的内容，用户的信任感将会大幅下降。戴桂生形象地比喻道，早在几年前，用户就已对充斥着广告的搜索引擎感到厌烦，如果现今每一个AI生成的答案都无法让人信服，用户会面临一种新的信息焦虑：在这种情况下，究竟还能相信什么呢？
应对挑战的建议
为解决上述问题，戴桂生提出了三项重要建议：
1. 建立信源分级机制：大模型公司应对信息源进行更严格的分级，对具备品牌背书、权威发布、专业来源及事实清晰的内容给予更高的权重，以此降低用户生成内容（UGC）的曝光比例。
2. 参考深层行为数据：在产品与服务推荐机制中，应更关注转化率、复购率、用户停留时长等深层行为数据，而不仅仅依赖传统的点击率与浏览量，这样能更好地反映用户的真实需求。
3. 建立第三方认证机构：推动建立独立的第三方机构，以对AI输出内容进行持续审计与认证，建立一个可靠、透明的AI信息生态，这样能够提升用户对信息的信任度。
借助科技的力量，海鹦云控股正在积极研发企业级的AI营销与搜索优化技术。戴桂生认为，GEO不仅是技术路径的升级，更重要的是促使整个行业重新审视“如何负责任地使用AI”的伦理问题。未来，构建一个用户可信、技术可控、信息可追溯的生成式搜索生态，将是释放AI优化潜力、实现可持续创新的关键所在。
面对信息检索领域的革命性变化，我们不仅需要拥抱新技术，还需理性看待其中的挑战与风险，通过建立更多的规范和机制，保障用户的权益，才能在人工智能的浪潮中，迎来更美好的信息获取时代。这样的变革，绝对是时代进步的重要标志，也是未来发展的必然选择。