在当前数字化时代的浪潮下，人工智能正逐渐渗透到各行各业，将传统产业转型升级推向新的高度。技术的前沿，视频大模型的崛起为这个过程提供了强大的技术支持。快手可灵作为国产视频大模型的代表，正发挥着越来越重要的作用，引领着AI内容创作的新趋势。
人工智能大模型的崭新定义
快手的高级副总裁、可灵AI事业部负责人盖坤在接受采访时指出，人工智能大模型是通过海量数据和强大计算能力，运用深度学习算法训练出来的超大规模人工神经网络。可以把它比作人工智能技术的“能量块”或“基础设施”。大模型可以分为多种类型，依据其侧重的应用领域而定。比如，DeepSeek是专注于语言处理的大模型，磐石则是基础科学领域的大模型，而快手可灵则是一款专注于视频内容的典型视频大模型。
可灵视频大模型的优势
作为视频领域的代表，快手可灵致力于推动视频内容创作的智能化、高效性和低门槛化。盖坤提到，视频大模型的出现，使得创作者在生成内容时不再完全依赖传统的拍摄方法，而是可以通过算法驱动来设计他们所想拍摄的内容。这种方式不仅极大提升了创作效率，还降低了创作的门槛，使得更多的普通用户也能够参与内容创作。
关键在于生成效果与可控能力
视频生成技术的成熟与否，很大程度上取决于其生成效果和可控能力。盖坤举例说明，凭借自主研发的高效模型架构以及流匹配算法，快手可灵极大地提升了对物理规律的模拟能力以及应对用户复杂输入的响应能力。这意味着，生成的视频内容不仅在逻辑上更加真实，画面的连贯性也得到了增强，从而提升了用户的观看体验。
实际应用与效果明显
目前，AI视频生成技术已经成功应用于广告、电商、短剧、教育等多个领域，显著提升了制作效率，降低了生产成本。以一部由人工智能生成的短剧为例，借助于快手可灵的辅助制作，其整体制作时间大约只需传统制作时间的三分之一。这种巨大的时间节省为内容创作者提供了极大的便利，推动了整个行业的发展。
快手可灵在市场上的表现也很亮眼。2025年第二季度，其收入预计将超过2.5亿元，近70%的收入由专业创作者贡献。而海外创意Freepik接入的十多个全球视频生成大模型中，使用快手可灵生成的视频数量超出其他模型之和，这显示了中国技术团队在场景理解和用户体验方面的竞争力。
技术发展与治理并行
值得注意的是，随着AI视频生成技术的迅猛发展，所面临的挑战也日益突出。盖坤表示，目前，视频生成依然面临一致性和合理性等技术问题。同时，版权归属和虚假内容传播等问题也不容忽视。因此，提升模型能力与治理能力的同步进展，才能确保技术在安全和可靠的环境中服务于产业发展。
不久前，《人工智能全球治理行动计划》的发布，进一步强调了推动人工智能向善发展和普惠应用的重要性。这为行业提供了指引，促使各方共同致力于解决现存的问题，同时不断完善治理机制，以促进技术的健康发展。
展望未来
展望未来，视频大模型将在内容创作领域扮演更加重要的角色。随着技术的不断进步，更多行业将会受益于这一先进的工具，推动产业智能化的转型升级。快手可灵作为这一进程中的先锋，将继续发挥引领作用，为用户提供高效的创作支持，构建一个更加智能化的内容生态，推动行业走向新的辉煌。
在这个充满可能性的新时代，国产视频大模型不仅展示出了惊人的技术潜力，也将推动社会与经济的全面进步，未来值得期待。