近日，西门子数字工业软件公司（Siemens Digital Industries Software）宣布与Compute Maritime（CML）达成合作，共同推动生成式人工智能（AI）技术在船舶设计领域的应用。这一合作旨在根本性地改革船舶设计与仿真过程，以应对造船业当前面临的诸多挑战。
在当前全球环境保护和能源效率日益受到重视的大背景下，造船行业迫切需要转型。造船公司不仅面临来自法规和行业标准的压力，还要应对日益严格的排放控制和燃料使用要求。可再生燃料和低排放技术的普及使得现有船舶的改造和新型船舶的设计愈显重要。传统的船舶设计方式受到历史遗留设计限制，导致无法充分利用新技术和燃料的优势，因而限制了能源节约和减排的效果。
为了解决这些问题，西门子与Compute Maritime的合作着眼于船舶设计的优化，尤其是在设计阶段的性能提升。Compute Maritime的旗舰产品“NeuralShipper”是一款结合生成式设计与智能算法的数字设计。它可以在初步设计阶段，通过快速生成数百种设计方案，助力船舶设计师加速概念开发的过程。这种能力不仅提升了设计速度，还大幅增加了设计的灵活性，促使设计团队迅速进入详细设计阶段，从而更快地应对市场变动与客户需求。
西门子的计算流体动力学（CFD）软件Simcenter™ STAR-CCM+™则在仿真和结果验证中发挥了重要作用。该软件能够实现设计流程的自动化，提高设计仿真的准确度和效率。借助这一强大工具，设计人员能够在早期快速验证设计的可行性，确保新船舶在实际运行中实现理想的性能表现。这种高效的设计验证机制为船舶设计提供了更高的可靠性，能够帮助设计师在面对风浪、航速变化等各种复杂工况时，模拟船舶的真实表现。
西门子数字工业软件公司的相关负责人表示，与Compute Maritime的合作标志着船舶设计新理念的开启。通过将NeuralShipper与Simcenter STAR-CCM+的结合，双方旨在重新定义多学科设计优化的实施方式，推动新的船舶类型的产生。这一协作不仅将助力船舶设计的智能化与自动化，更将为设计师提供更为灵活和精准的设计工具，支持他们在开发非常规设计时的需求。
展望未来，西门子和Compute Maritime希望这一合作能够推动船舶设计行业的全面革新。他们计划逐步完善NeuralShipper的功能，使其能够更好地与广泛的设计工具和流程集成。同时，通过数据分析与机器学习的进一步应用，二者希望能实现船舶设计过程的全方位优化，将AI技术的潜力转化为行业实践。
到了2030年，船舶设计与制造的标准将会有显著变化。新的技术，例如区块链、物联网（IoT）和增强现实（AR）等，将与AI和CFD工具相结合，推动船舶行业的智能化和绿色转型。西门子与Compute Maritime的合作，不仅是对船舶设计产业实践的探索，也是对未来造船技术发展的预测和引领。
通过这一合作，西门子和Compute Maritime在推动船舶设计领域的生成式人工智能应用上，力求创造出既符合生态可持续发展又在市场竞争中具备强大优势的新型船舶设计。在日益复杂的造船市场中，能够快速响应行业需求、具备创新设计能力的企业，才能在未来的竞争中立于不败之地。
西门子与Compute Maritime的合作开启了船舶设计的新篇章。通过运用最前沿的技术与交叉学科的创新思维，这一合作极有可能为船舶业带来革命性的变化，推动行业的智慧化与可持续发展进程，为应对未来全球航运业的挑战做好充分准备。