在过去的几年里，人工智能技术的发展以其惊人的速度吸引了全球的关注，特别是在编程和逻辑推理方面的应用。近期的研究揭示了一项新的趋势，称之为“新摩尔定律”，其核心在于AI智能体的任务处理能力正以前所未有的速度增长。根据最新数据，如果这种增长趋势持续下去，预计到2024年，AI将具备完成长达167小时的复杂任务的能力，这相当于一个月的工作量。
根据AI研究AI Digest发布的研究，AI智能体的任务处理能力在过去几年间已经在显著提升。研究表明，从2019年至2025年，AI智能体的任务完成能力每七个月翻一番。而在2024至2025年间，这一翻倍的周期将缩短为每四个月一次。这一变化不仅表明AI能力的加速提升，也反映了技术进步对AI发展的推动作用。
在2019年时，最先进的模型如GPT-2仅能处理不到1秒的简单任务。随着技术的进步，2022年推出的ChatGPT已能够完成30秒的编程任务，而的智能体却能在不到1小时的时间内独立完成需要人类专业知识的一小时任务。这一指数级的增长趋势由METR的研究小组通过对不同AI模型的评测得出，他们测试了200多个任务，以比较AI系统在不同任务长度上的表现。数据显示，任务长度与AI成功率之间存在高度相关性，其相关系数达到R²=0.83，意味着随着任务长度的增加，AI完成任务的可能性也在提升。
目前预测，如果这一势头继续下去，AI智能体可能会在不久的将来能够处理2小时、8小时甚至是40小时（相当于一个工作周）的任务。更令人兴奋的是，若这种加速增长在2024年继续保持，AI智能体达到月级任务的能力也指日可待。
值得注意的是，虽然这一增长轨迹似乎稳健，但单一年度的数据所做出的预测可能会有所偏差，因此我们在乐观展望的同时也应保持审慎。尽管如此，这种能力的飞速提升是AI发展的重大里程碑，可能会引发新的技术革命。
随着AI能力的增强，AI在开发更强大系统的作用也会日益显著，这将形成一个正反馈循环。即更强大的AI智能体能够更快地研发新的AI技术，从而推动自身能力的进一步增强。这种现象在学术界被称为“软件智能爆炸”，意味着AI在短时间内能力的急剧提升将远远超过人类能力的提升。
算法的进步是推动这一趋势的重要因素。研究表明，近年来，AI在算法效率上的提升不仅显著降低了计算资源需求，还使得AI智能体能够在不增加硬件的情况下持续扩展其能力。有效的预训练和后训练方法能让现有的计算资源发挥最大效能，从而实现更快的进步。
AI智能体能力的指数增长，很可能成为人类历史上最具变革性的趋势之一。这一变化将在多个领域产生深远影响，包括软件开发、科学研究和医疗诊断等。设想一下，一个能够独立完成月级任务的AI智能体，其自动化能力将能够大幅提升软件开发的效率，甚至在科学研究中发挥核心作用，为人类探索未知提供新的可能性。
这一趋势也带来了潜在的社会挑战。随着AI智能体能力的迅速进化，许多传统职业将面临被自动化的风险，这要求人类社会进行必要的调整。未来的工作可能更强调创造力和战略思维，传统的重复性劳动将逐渐被机器所取代。面对这种变化，教育体系和职业也需要与时俱进，为人员转型提供支持。
“新摩尔定律”不仅揭示了AI智能体能力的飞速增长，还呼唤我们对未来的深思熟虑。在迎接AI新时代的同时，我们也需积极探索如何应对相关的社会变化与挑战。随着这一趋势的不断演化，AI将成为推动社会进步的重要引擎，那时，人类与AI的协作将展现出无比巨大的潜力。