根据《彭博社》的报道，Meta正进行一项重要的组织重组，涉及其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。这一实验室将与公司之前的AI部门，如FAIR（Facebook AI Research），整合并重新划分为四个专注于不同领域的部门。这次变动旨在加强Meta在人工智能（AI）领域的研发能力，以推动其超级智能的长期目标。
新的组织结构将由Alexandr Wang领导，他以其在AI领域的丰富经验而备受瞩目。此次重组将专注于以下几个关键领域：基础的AI研究、产品和应用研究、AI基础设施，以及硬件和产品集成。这些小部门的设立，旨在提高Meta在推进超级智能的过程中，对各个关键领域的关注和资源分配。
Meta首席AI官Alexandr Wang在内部备忘录中指出，此次重组并非简单的调整，而是为了应对未来超级智能的挑战。他表示：“超级智能即将到来，为了认真对待它，我们需要围绕实现它的关键领域进行组织构建。”从Wang的表述中，可以看出Meta对超级智能的重视程度，以及期望通过重新组织来加速相关技术的发展。
在这次组织重组中，Meta首席AI科学家、FAIR的创始负责人Yann LeCun的名字却未被提及。这引发了外界的诸多揣测。是他被排除在外，还是有其他的战略考量，目前Meta尚未对此作出正式声明。外部观察人士认为，LeCun是AI领域的一位重要人物，他在Meta的未来发展中仍然扮演着关键角色。
在组织重组之前，Meta已经策略性地进行了多次人才招聘，吸引了来自OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等知名公司的顶尖专家。这一人才引进不仅反映了公司对AI领域发展的重视，也显示了Meta对竞争对手的潜在威胁的警惕。例如，最近，Meta还成功挖来了ChatGPT的核心开发者Zhiqing Sun（孙之清），进一步巩固了其在AI领域的人才基础。
Meta对AI领域的投资同样不容小觑。今年6月，Meta向Scale AI投资高达140亿美元，并任命公司的首席执行官Alexandr Wang为Meta的新任首席AI官。这一举措彰显出Meta在AI技术投资上的雄心，也表明其希望通过与业界领先的AI公司合作，迅速提升自身的技术实力。在此背景下，OpenAI首席执行官Sam Altman曾指责Meta以高额薪酬挖角其员工，凸显了当前硅谷公司之间激烈的人才争夺战。
虽然Meta通过挖角和组织变动来为自身注入新的活力，但这种策略也带来了内部的不稳。随着人员流动和重组，Meta的内部管理面临一定的挑战，尤其是核心领导的变动，可能会影响公司的发展方向。这一情况引发了外界对Meta的关注，尤其是LeCun需要向28岁的Wang汇报工作，这种新旧交替将如何推进Meta的AI计划，值得拭目以待。
从整体来看，这一重组标志着Meta正在转变其AI开发模式，减少对传统内部开发的依赖，逐渐向开放式合作方式转型。这意味着，Meta可能会通过与更多的外部企业及研究机构展开合作，来实现其超级智能的目标。
在最近的财报电话会议中，Meta首席财务官Susan Li表示，到2023年底，Meta的资本支出可能达到720亿美元，其中相当一部分将用于AI相关基础设施的建设。这种大规模的资金投入，展现了Meta对未来AI领域潜力的信心和坚定的决心。
Meta创始人马克·扎克伯格在其个人博客中也多次强调了超级智能对人类未来的重要性。他认为，超级智能的到来将推动人类社会的快速进步，创造一个个体有更多自主权的新时代。扎克伯格表示：“我非常乐观地认为超级智能将帮助人类加快进步的步伐，但更重要的是，超级智能有可能开启一个个人赋能的新时代，在这个时代，人们将拥有更大的自主权，按照自己选择的方向改善世界。”
随着Meta在AI领域的不断深耕和投资，值得期待的是，这场由人才引进、战略重组驱动的变革，能否助力Meta在未来科技发展中，成为引领者。在全球AI竞争日益激烈的背景下，Meta的这一系列举措或将为其在技术上赢得更大优势，同时推动人类社会向超级智能迈进的重要步伐。