在近日舉行的華為全連接大會2025上，華為輪值董事長徐直軍強調，算力不僅是過去技術進步的關鍵，未來也將繼續主導人工智能的發展，特別是在中國的科技進步中，算力的作用愈加凸顯。他提到，強大的計算能力是推動人工智能技術創新和應用拓展的重要支撐，對於加快中國人工智能的進程猶為關鍵。
隨著全球對人工智能的重視不斷加強，各國紛紛將其視為未來科技發展的基石。因此，擁有強大算力的計算，成為各大科技企業的競爭焦點。徐直軍指出，中國擁有龐大的人口基礎和日益增長的市場需求，這為人工智能的快速發展提供了肥沃的土壤，而算力資源的優化配置則是實現這一願景的首要任務。
為了支持快速增長的人工智能算力需求，華為致力於不斷提升自身的計算能力。他透露，華為正在加速推進昇騰系列AI芯片的發展，尤其是950系列芯片的推出。這一新型芯片不僅支持低精度數據格式，還顯著提升了向量算力和互聯帶寬達到2.5倍，為人工智能運算提供了更為強大的支持。
據悉，華為Ascend 910C芯片在今年第一季度實現量產，這一技術的突破是華為在AI芯片領域持續投入和創新的結果。Ascend 910C將兩顆昇騰910B芯片通過先進封裝技術整合，這一相對成熟的封裝方案將性能與成本之間的平衡做到了極致，讓AI應用得以在更廣泛的場景中落地。
算力的提升不僅表現在芯片的性能上，同時也需要底層架構的優化和生態系統的完善。徐直軍認為，未來的人工智能將不再是某一個超級計算中心或雲端服務器的專有技術，而是分布式、邊緣計算等多種計算資源的協同效應。因此，深化算力技術與產業的結合是關鍵所在。
徐直軍還提到，中國在人工智能領域的發展需以開放合作的思維來推進，這不僅包括企業之間的合作，也包括學術界與產業界的密切聯繫。通過共享資源、交流思想，促進不同技術路線之間的融合，能夠加速創新速度並減少重複投入。
在他看來，未來幾年，中國的人工智能發展將進入一個加速增長的階段，而算力的改善恰恰是這一進程中的核心驅動力。徐直軍期望，華為能夠在這一進程中發揮重要作用，推動AI技術的進步，助力各行各業的轉型升級。
同時，他也預見到AI技術將將會在各個領域，包括金融、醫療、製造等產業，產生深遠的影響。這些行業對數據處理和決策支持的需求越來越高，而這恰好與增強算力的需求形成了良好的對接。在此背景下，華為推出的高性能計算解決方案將能夠為企業提供更靈活、更高效的資源使用模式。
總結來說，徐直軍的發言無疑為中國的人工智能發展指明了方向：在充滿挑戰和機遇的時代，抓住算力這一核心資源，將成為中國在全球人工智能競爭中立足的根本保障。面向未來，華為將持續努力，打造更強大的AI算力生態系統，助推中國人工智能邁向新的高峰。