随着人工智能技术不断进步，尤其是在医疗卫生领域的应用日益广泛，这一领域正在面临前所未有的机遇和挑战。人工智能（AI）不仅显著提升了医疗服务的效率和质量，也为基层医疗——尤其是紧密型县域医共体的发展带来了新的希望。为了更深入地探讨如何更好地应用人工智能技术以赋能基层医疗，服务广大民生，浙江工商大学的“智医赋能·慧泽千乡”实践队于7月15日走访了浙江大学医学院附属第一医院（庆春院区）和杭州健培科技有限公司，了解智能诊疗系统在实际应用中面临的挑战与潜力。
在浙江大学医学院附属第一医院，实践队员们与医务部工作人员及临床医生进行了深入探讨。医务人员普遍肯定了人工智能技术在提升诊疗效率方面的积极作用，特别是在处理复杂和疑难病例时，AI系统能够快速分析影像资料、整合临床数据，并提供辅助诊断建议。这种效率的提升大大缩短了诊疗时间，提高了诊断的准确性，对推动优质医疗资源向基层延伸、提升基层医疗服务能力具有重要意义。
AI技术的应用并非没有局限。一些医生指出，虽然AI模型在多数情况下表现优异，但在面对罕见疾病、非典型症状或数据质量不佳的情况下，误诊或漏诊的风险仍然存在。更为重要的是，一旦AI辅助诊断出现偏差，导致患者病情延误或治疗不当，如何界定责任便成为了一个棘手的问题。当前，缺乏明确的法律条款和规范，导致医疗机构在引入人工智能时显得格外谨慎，而临床医生在实际使用AI工具时也抱有担忧，这会影响人工智能在基层医疗中的全面推广和深度应用。
走访结束后，实践队员们来到了杭州健培科技有限公司。这家公司专注于开发和推广医疗人工智能解决方案，其工作人员深知，在借助人工智能提升医疗服务质量的同时，妥善处理患者数据和确保数据安全的重要性。他们所研发的智能诊疗系统积极探索中医领域，通过AI技术对中医辨证施治进行辅助分析，旨在融合传统医学与现代科技，以促进基层医疗的发展。
在谈及AI系统的准确性时，工作人员表示，公司需要在模型训练过程中收集大量医疗数据，包括西医诊疗数据以及中医的脉象、舌苔等信息。他们在数据收集、使用及存储过程中面临许多挑战，尤其是在如何平衡数据利用与隐私保护之间的矛盾上。考虑到AI的有效运行离不开大量涉及患者隐私的数据，一旦这些数据处理不当，就可能引发患者对隐私泄露的担忧，这对智能医疗解决方案在基层的推广与应用会造成负面影响。
通过此次走访，实践队员们深刻认识到，智能诊疗系统的发展不仅依赖于技术的不断进步，更需要严格的数据管理和隐私保护措施。随着人工智能与医疗行业的深度融合，如何在推动技术创新的同时，守住数据安全和隐私保护的底线，成为了每一个从业者必须认真思考的问题。
展望未来，期待基于此次探讨的成果，能够逐步建立起更加清晰且完善的管理规范，为智能诊疗系统在基层的应用奠定基础。通过明确责任界定、完善法律法规、加强对数据使用的监管，确保患者隐私得到充分尊重和保护，最终实现人工智能在基层医疗服务中的全面赋能，让“智医赋能·慧泽千乡”的目标变为现实。
人工智能在基层医疗中的应用为提升医疗服务质量、提高诊疗效率提供了新的动力，但任何新技术的推广都不可避免地伴随挑战。只有通过持续的技术创新、完善的法律法规以及对患者隐私的高度重视，才能使人工智能在医疗行业真正发挥其应有的潜力，最终实现医疗服务的公平与可及。