在智能科技不断进步的今天，秘塔AI于7月15日正式上线了其全新“深度研究”功能，代表着对传统搜索方式的一次重要升级。这一功能不仅标志着“浅度研究”的迭代，更在处理复杂问题方面展示出了前所未有的能力。用户可以通过访问metaso.cn或在秘塔AI搜索App中直接体验这一新功能，简单输入问题，就可以开始一场深度的知识探索之旅。
与传统AI搜索“一问一答”的模式截然不同，“深度研究”模块采用了一种全新的思维方式。它通过将复杂问题拆解为一系列动态的子任务，使得用户在搜索过程中能更清晰地追踪到模型的检索和分析路径。每一个任务都是经过精心设计的，从一个具体的切口出发，实现广域信息的深度检索和全面分析，最终生成易于理解的结构化研究报告。
用户在进行“深度研究”时，将能够清晰看到AI的推理链路、信源以及各阶段的这增强了结果的可验证性和可解释性。用户可选择自定义优先的信源，甚至可以选择过滤掉不相关的信息源，这一点极大提升了研究的准确性和质量。同时，整个流程的可视化设计为用户提供了更为直观的体验，使得复杂的数据和信息变得易于理解和操作。
值得一提的是，秘塔AI的“深度研究”针对复杂问题引入了分层推理机制，这在算力有限的情况下，显著提高了对问题的准确性。官方数据显示，在中文搜索场景中，秘塔AI表现尤为突出。在多项评测中，如BrowseComp（中英文）和xbench-DeepSearch，秘塔AI“深度研究”模块均名列前茅，超越了DeepSeek-R1、QwQ-32B以及GPT-4.1等多款主流AI模型。
以“娃哈哈150亿遗产之争”为案例，用户在体验中发现，秘塔AI“深度研究”不仅可以追溯事件的起因和核心矛盾，还能够追踪到诉讼的焦点和相关的信托法律，通过“问题链”的形式整理出一份逻辑闭环的研究报告。在整个过程里，用户可以实时监控token的消耗情况以及信源数量，任务进度条则提供了清晰的操作反馈。
在执行深度研究后，秘塔AI能够自动生成交互式的网页，按传播路径、关键信息点和数据表格等方式将核心信息整合，方便用户快速查阅。这样一来，用户不仅可以快速了解复杂事件的整体脉络，还能轻松整理素材，甚至直接截屏分享，提高了信息处理的效率。在整体页面布局上，研究报告呈现得清晰易读，让用户在查找资料后，能够高效地转化为汇报或演示文稿的基础框架。
在对比体验中，秘塔AI“深度研究”与Google Gemini的Deep Research功能也暴露出了一些差距。Google Gemini在文本输出的长度、内容覆盖深度以及信源丰富程度上均表现更为出色。尽管秘塔AI在路径拆解、可视化链路和互动报告设计上具备明显优势，但其单次文本输出上限仅为1万字，这对于需要广泛背景资料的用户来说可能是一个限制。
总体而言，秘塔AI在“深度研究”的功能成熟度上展现出了较为扎实的完成度，其可视化和交互体验远超传统搜索方式。在面对复杂问题时，通过一次深度研究，用户可以大幅减少重复搜索和数据整理的时间，这是提升工作效率的明智之举。无论是在分析遗产争议、企业危机还是其他复杂事件时，秘塔AI都能助用户轻松梳理出完整的脉络，让问题迎刃而解。
未来，随着AI技术的不断优化与发展，我们有理由相信，秘塔AI将会在智能搜索领域带来更多创新和惊喜，为每一个用户提供更加精准、便捷的搜索体验。返回主页，关于秘塔AI的新功能与应用。