在现代社会中，火灾安全一直是人们高度关注的问题。近日，八维通在展厅中展示了其创新技术——机器狗，助力火灾监测与应急响应的场景引发了行业内外的广泛瞩目。展厅中的一幕令人印象深刻：当火灾报警器响起，机器狗迅速穿过人群，检查了多个灭火器，并在确认周围环境安全后，发出“检查完成，没事我回去了”的语音提示。这一切得益于八维通开发的ViLSP（Vision-Language-Spatial-Physics）大模型，它使得机器狗能够智能分析火情并做出反应。
在火灾监测的应用中，ViLSP模型不仅能理解视觉信息和语言，还具备空间和物理的深度认知能力。一旦发生火警，系统通过演算能够精准判断起火点与火势扩散趋势，并指挥机器狗进行现场检查。机器狗搭载的激光雷达实现了建筑结构的云建模，同时，配备的多光谱摄像头可以进行烟雾浓度的光谱分析。通过高效的时空参数融合算法，模型能提供火场全息投影，为指挥决策提供有力支持。
八维通的首席数字官郑航指出，与传统的文字理解模型不同，ViLSP的设计初衷是让人工智能具备理解和感知复杂三维空间的能力。这种空间智能技术使得机器能够分析并理解环境中各种物体之间的空间关系和物理属性，推动机器主动适应物理世界的需求。
近年来，虽然大语言模型在文本处理和对话生成方面成就显著，但其对三维世界几何结构的理解仍然局限。而要实现通用人工智能（AGI）的目标，人工智能必须在人机交互中具备空间智能，能够与物理空间进行有效互动。八维通一直致力于空间智能的研究，推动这一领域在实际应用中的成熟。
在实际应用层面，八维通已经在消防场景中成功推出了360智能巡检设备。该设备通过实时构建环境三维模型，自动比对建筑结构和设备布局历史特征，能够在发现异常时立即报警，并提出应急路径建议，显著提升了消防员的巡检效率。
目前，八维通正在研究将其空间智能技术与机器狗结合。未来，机器狗将能够在完成建筑空间和设备的建模后，代替人类进行日常巡检工作。机器狗在巡检过程中，能够实时识别周围的环境，一旦发现消防设备的位置不正确或者有可疑人员出现，系统会立即报警。在火警发生时，机器狗还能前往现场进行侦查，及时确认是否误报。
不过，在推进这一技术的过程中，八维通遇到了三大挑战。是数据采集和标注问题。为了构建数据模型，八维通需要处理来自不同来源的庞大数据，包括已有的城市建筑模型、企业内部图纸、自主研发设备采集的数据以及其他机器人获取的真实环境数据。由于数据种类多样、格式不统一，如何高效标注和整合这些数据是一项繁重的任务。
空间智能技术对实时性的要求也很高。在海量数据的基础上进行快速推理与决策，既考验系统的稳定性，也对计算能力提出了很大的挑战。如何提升大数据的实时处理能力，将是实现智能城市的关键。
，物理因果关系的复杂性也需要特别关注。空气流动、材料特性、天气变化等因素的微小变动，都可能对决策结果产生影响。因此，模型必须不断迭代更新，以提高推演的准确度。
尽管面临挑战，八维通依然充满信心。董事长杨宏旭表示，“空间智能在各行业的应用潜力巨大，未来我们希望将其技术推广到更广泛的领域，例如水利设施、轨道交通和危险环境巡检等。”通过结合多模态大模型与强化学习，机器不仅能快速反应，还能辅助人类高效完成复杂且危险的工作。
八维通正在通过推动空间智能技术的发展，重新定义机器在火灾安全领域的角色。以机器狗为代表的智能设备，展示了未来城市安全管理中的巨大潜力。随着技术的不断进步，期待八维通能在不久的将来为城市安全管理带来更多的创新解决方案，推动智能科技的广泛应用。