作者：杨永忠
摘要： 2025年4月21日晚上7点，国际创意管理空中学术沙龙第16场通过腾讯会议的方式如期举行。本次沙龙聚焦于机器学习与大模型在社会科学研究中的潜在应用，由西华大学文化产业管理系主任陈睿副教授作主题发言，随后国际创意管理专委会主任杨永忠教授对沙龙内容进行了。
正文： 本次沙龙的主题是“机器学习与社会科学研究的新方向”，参会者齐聚一堂，尽管是在电子屏幕前，但大家对于这一前沿话题的热情和思考是显而易见的。陈睿教授的发言将机器学习与大模型的应用实例进行系统的梳理，提出了该技术在社会科学研究中所能带来的多维影响，以及如何利用这些工具推动研究的深度和广度。
在发言中，我强调了社会科学研究应与时代发展保持同步，尤其是对于年轻学者而言，他们应该在大数据和人工智能的浪潮中追寻机遇，实现个人的成长与突破。陈睿的研究案例表明，作为一名博士毕业生，他在短短六年内主导了两项国家自然科学基金项目，涉及从数字经济下的创意产品开发到人工智能生成内容（AIGC）下的价值共享课题。这一过程不仅展现了他对学术研究的执着，也体现了在快速发展的科技背景下，学者们如何紧跟时代的步伐。
我提到创意在不同时代背景下的发展变革。前工业社会，创意主要由个体实现，传统到现代的许多伟大作品都由大师级人物创作。他们如同孤独的星辰，在历史的长河中熠熠生辉。在工业化时期，随着生产方式的变革，创意逐渐开始以集体和组织的形式显示出其价值。今天，我们正置身于一个后工业社会，尤其是在人工智能横空出世的背景下，创意活动的呈现形式正发生着深刻的变化。
人工智能技术的进步为个体的创意活动提供了更为丰富的可能性。我们可以看到，个体在创作中的地位不再被传统观念所局限，反而能够借助机器学习和生成式技术，进行更深层次的自我表达和创意探索。同时，在本次沙龙的讨论中，黄杰阳提出的智能合约问题、李沃源对数据可靠性的探讨以及李莉对科学创意的思考都为未来的创意组织形式提供了重要的启示。
值得注意的是，机器学习和大模型所带来的不仅仅是技术上的变革，它们也为人类行为分析开辟了新的视角。现代人，在做出决策的过程中，越来越依赖于人工智能的建议。这一特性在我们生活的各个方面都有体现，不论是出行还是日常选择，GPT和DS等人工智能工具逐渐成为了人们的“决策伙伴”。这种方式已经深刻影响着人类的行为模式和生活习惯，进一步推动了社会研究方法论的拓展。
值得一提的是，人类行为的复杂性仍然是一个待完善的领域。例如，我们对创意如何影响人类行为、创意的产生及其作用机制仍存在大量未知。深入探讨创意与人类行为之间的关系，不仅可以促进我们对复杂行为的理解，还可能推动方法论的发展和人类本身的创造性演变。
在未来的学术研究中，我鼓励各位与会者共同思考和探索如何在“三问而行”的框架下不断突破现有的学术界限。我们要问：在这个迅速变化的数字经济时代，如何有效利用新技术？在个体创意的表达方式层面，又该如何重塑？同时，机器学习还带给我们哪些新的思考路径？
，我要感谢参与本次沙龙的每一位朋友，正是因为有你们的共同努力和智慧，这场线上智库才能取得圆满成功。期待我们在未来的学术交流中，继续围绕创意管理与技术变革，开展更加深入的讨论与合作。
再次感谢大家的参与，希望在未来的道路上，我们能一起携手前行，推动创意管理的研究再上一个台阶。