随着科技的不断进步和应用，人工智能已经成为推动各行各业转型升级的重要力量。为进一步推动矿山行业的安全创新与发展，国家矿山安全监察局于2023年4月29日举办了一场关于人工智能大模型的专题视频讲座。此次讲座旨在促进人工智能大模型在矿山安全领域的应用，力求通过科技创新助力矿山安全的高质量发展。
本次讲座特别邀请了清华大学计算机系的教授许斌及煤炭科学研究总院矿山人工智能研究院的总工程师王广福为与会人员分享了人工智能大模型相关的研究进展和实践经验。许斌教授的主题为“国产通用大模型的研究与应用”，他详细阐述了人工智能的发展历程、技术路径以及国内外在这一领域的研究现状。王广福工程师则以“大模型在矿山领域的建设路径与实践”为主题，系统讲解了大模型在矿山行业中的应用前景与实践经验。
在讲座中，主讲嘉宾重点介绍了自主可控的国产基础大模型GLM系列、DeepSeek及矿山模型等的研发进展与应用实例。这些案例显示了人工智能大模型在矿山安全领域的巨大潜力，尤其是在提高安全性、减少事故发生率等方面的积极作用。他们在讲座中强调，通过对大模型的应用场景与发展方向的深入剖析，可以更有效地推动矿山行业的安全进步。
随着矿山行业对安全的重视程度日益加深，如何利用现代科技保障矿山工人的安全成为了一个亟待解决的问题。讲座中提到的矿山行业安全大模型，正是通过独特的算法和大数据分析，能够实时监控矿山作业环境、预测潜在的安全风险，并在发生异常情况时及时发出警报，从而在根源上降低事故发生率。
王广福工程师结合行业的典型案例，探讨了矿山行业通用大模型构建的实施路径以及其与矿山具体业务的融合。通过对矿山行业特有场景的深入分析，明确了不同类型和规模的矿山在实施人工智能技术时所应采取的策略，提出了如何融合传统矿业经验与现代科技的思考。这些对于推动矿山行业的数字化转型，提高安全管理的智能化水平，具有重要的指导意义。
本次讲座吸引了国家矿山安全监察局机关各部门及部属单位的100余名工作人员到场参与，各省级局也有超过500名人员通过分会场参加了此次盛会。这样的参与不仅显示了矿山安全监察领域对人工智能大模型应用的重视，同时也表明矿山行业各方在安全技术创新方面的共同努力。
随着人工智能技术的不断普及和发展，矿山安全管理的模式也在逐步发生变化。传统的安全管理往往依赖于经验与人工监控，而人工智能的应用则为安全管理提供了新的思路和手段。通过智能化的数据处理与分析，各矿山能够对安全隐患进行更为精确的识别与预判，从而提升整体安全管理水平，实现安全生产的目标。
为了进一步推动矿山安全领域的科技创新，国家矿山安全监察局将继续支持和推进人工智能技术的研究与应用，探索在矿山安全管理中引入更多智能化的解决方案。通过建立和完善相关机制，鼓励行业内外的技术交流与合作，提升矿山安全监管的科技水平，使安全管理更加高效、科学，让矿山工作环境更加安全可靠。
此次人工智能大模型专题讲座不仅为矿山安全创新发展提供了宝贵的知识与经验，也为行业内的科技合作与应用实践搭建了良好的。期待在不久的将来，更多矿山企业能够有效应用人工智能技术，实现安全与生产的双重提升，推动整个矿山行业的高质量发展。