在快速发展的人工智能时代，企业面临着巨大的机遇与挑战。联想集团在这一背景下，积极推动企业向智能体时代迈进，重塑其人工智能应用战略，以适应不断变化的市场需求和技术进步。
智能体的崛起，为企业提供了新的解决方案。智能体具备感知与交互、认知与决策、自主与演进等特性，能够通过算法的迭代实现快速试错和解决方案的优化。这种非线性创新的能力，使其成为企业实现人工智能普惠的核心动力。联想集团董事长兼首席执行官杨元庆在Tech World 2025创新科技大会上明确指出，超级智能体将重构生产力的范式，为从个人到城市的转型提供坚实的支持。
在智能体时代，企业如何实现协同进化至关重要。大模型技术的飞速发展推动了智能体从简单的工具向复杂生态系统的转变，成为各行业创新的引擎。在工业生产中，智能体利用其复杂的语义理解能力和知识库，构建出自动化的“智慧大脑”；医疗领域的智能体辅助诊断系统则通过整合文献与影像数据，辅助医生完成病理诊断。在教育、交通、农业等领域，智能体的应用实例也层出不穷。
企业对于智能体的发展历程的认知仍显不足。联想集团高级副总裁戴炜指出，智能体的发展可以分为三个阶段：问答辅助、推理执行和规划协同。每一阶段的特征不同，企业需要针对性地提出解决方案。在问答辅助阶段，企业面临数据安全与通用生成能力的平衡；推理执行阶段则要求智能体提高长推理能力以应对复杂运营分析。进入规划协同阶段，多智能体之间的互动和合作成为主要挑战，企业必须建立新的协同架构来处理复杂任务。
为了帮助企业顺利实现智能体的落地，联想集团提出了智能体矩阵，通过建立行业智能体与通用智能体的组合，形成了一个覆盖广泛的AI应用框架。这一体系支持城市超级智能体和企业超级智能体的建设，以满足不同层次的需求。
构建这一智能体矩阵的核心是联想的混合式人工智能优势集。这一集成方案囊括了五个能力层面，旨在为企业提供全面的AI服务。在计算资源层面，联想以“端-边-云-网”的四层架构为基础，确保智能体的强大算力支持。在数据和知识库的构建上，联想通过与学术机构的合作，不断提升数据质量和处理能力，为模型训练提供支持。
在模型适配和部署方面，联想的模型工厂采用开源模型与行业定制模型相结合的方式，提高了模型的有效性与适配速度。而在智能体的管理和编排方面，联想的智能体实现了对智能体的全生命周期管理，简化了企业的操作流程。
联想提供了全周期的AI服务，从评估咨询到规模化实施，确保企业AI落地的高效执行。在安全性方面，联想通过隐私增强计算和全链路防护技术，保障用户数据的安全性与隐私。
在实践经验的积累过程中，联想制定了两种创新的交付模式——超级工厂和智能体即服务 (Agent as a Service，简称AaaS)。超级工厂模式通过预先完成核心功能的模块化，显著缩短了项目实施周期；而AaaS模式则使企业无需自行构建复杂系统，即可灵活调用智能体的能力，大幅降低了使用门槛。这些创新模式的推出，使得企业能够在不承受巨大成本的情况下，实现智能化的转型。
联想的成功经验表明，企业在推进AI应用时，必须关注整体流程的优化，而不仅仅是单项技术的突破。通过智能体的全面部署，联想帮助多个行业的企业实现了智能化的升级与转型，提升了其竞争力。
联想集团再次强调，智能体并非旨在取代人类，而是为了释放人类的创造力。当超级智能体矩阵与企业战略深度融合，联想将推动新的智能体时代，为企业的数字化转型提供持久的动力。这一转型不仅是技术的革新，更是企业生产力的全面提升，为未来的可持续发展奠定了基础。